rmse，R方的R语言代码公式

RMSE（均方根误差）和R方（决定系数）是评估回归模型性能的常用指标。在R语言中，可以通过以下代码计算RMSE和R方：

假设已有真实值y_true和预测值y_pred，可以按如下方式计算RMSE：

rmse <- sqrt(mean((y_true - y_pred)^2))

其中，mean函数计算向量中元素的平均值。

而计算R方可以使用如下代码：

r_squared <- sum((y_true - y_pred)^2) / sum((y_true - mean(y_true))^2)

其中，sum函数用于计算向量中元素的和，mean函数计算向量中元素的平均值。