PYTHON DUCKDB内存设置

DuckDB是一个快速的、嵌入式的SQLite-like SQL数据库，它特别适合于内存分析，因为它的设计目标就是尽可能地减少磁盘I/O。如果你想要在Python中使用DuckDB并控制内存使用，可以考虑以下几个方面：

1. **连接选项**：在创建`duckdb.connect()`连接时，你可以传递一些参数来影响内存行为。例如，`cache_size_mb`参数可以设置缓存大小（默认为系统内存的一半），`memory_limit`可以设定最大内存使用量。

import duckdb

# 创建连接，限制内存到500MB
conn = duckdb.connect(database=':', cache_size_mb=512)

2. **临时表**：在处理大表时，可以使用`CREATE TEMPORARY TABLE AS SELECT ...`来创建临时表，它们会在操作完成后自动删除，释放内存。

3. **内存管理策略**：DuckDB会自动管理内存，但如果需要更精细的控制，可以通过调整缓存策略或定期清理不需要的数据来优化。

4. **一次性查询**：如果数据不需要持久化，可以在查询完毕后关闭连接，这将释放连接所占用的所有内存。

# 使用完数据后关闭连接
with conn.cursor() as cursor:
    results = cursor.execute('...')
conn.close()