4 print(df["NUM_BEDROOMS".isnull()]) AttributeError: 'str' object has no attribute 'isnull'
时间: 2024-01-21 14:14:50 浏览: 148
根据提供的引用内容,您想要打印出DataFrame中"NUM_BEDROOMS"列中的空值。然而,您遇到了一个错误,即"'str' object has no attribute 'isnull'"。这个错误是因为您错误地将"isnull()"方法应用于字符串对象上,而不是应用于DataFrame对象上。
要解决这个问题,您需要确保您的df变量是一个DataFrame对象。您可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取CSV文件并创建一个DataFrame对象。然后,您可以使用"isnull()"方法来检查DataFrame中的空值。
下面是一个示例代码,演示了如何打印出DataFrame中"NUM_BEDROOMS"列中的空值:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件并创建DataFrame对象
df = pd.read_csv("Melbourne_housing_extra_data.csv")
# 打印出"NUM_BEDROOMS"列中的空值
print(df["NUM_BEDROOMS"].isnull())
```
请注意,您需要将"Melbourne_housing_extra_data.csv"替换为您实际的CSV文件路径。
相关问题
import pandas as pd df = pd.read_csv('property-data.csv') print (df['NUM_BEDROOMS']) print (df['NUM_BEDROOMS'].isnull())这段代码什么意思
这段代码的意思是:
1. 首先,使用 `import pandas as pd` 导入 pandas 库。
2. 然后,使用 `pd.read_csv` 函数读取名为 `property-data.csv` 的 CSV 文件,并将其存储在变量 `df` 中。
3. 接下来,使用 `print(df[NUM_BEDROOMS])` 输出 `df` 中名为 `NUM_BEDROOMS` 的列的值。
4. 最后,使用 `print(df[NUM_BEDROOMS].isnull())` 输出 `df` 中名为 `NUM_BEDROOMS` 的列的缺失值情况,如果该值为缺失值,则输出 `True`,否则输出 `False`。
这段代码的作用是读取 CSV 文件,然后输出名为 `NUM_BEDROOMS` 的列的值,并检查该列的缺失值情况。
请提供一个能在上述代码中使用的house_prices.csv
抱歉,由于我是一个文本生成模型,无法直接提供文件内容。但你可以假设`house_prices.csv`是一个常见的CSV格式的房地产价格数据集,其中可能包含一些列,如房屋面积、卧室数、卫生间数、地理位置信息、建造年份等,以及目标变量“price”,表示每个房屋的价格。
这个CSV文件的结构应该类似于这样:
```
id,bedrooms,bathrooms,square_feet,living_room_area,city,year_built,price
1,3,2,1500,800,"New York",1990,500000
2,4,2,2000,1000,"Los Angeles",1985,650000
3,2,1,1000,400,"Chicago",1995,350000
...
```
在实际操作中,你需要从一个公开的数据源下载这样的文件,比如Kaggle(https://www.kaggle.com/),或者自行收集和整理相关的房地产市场数据。在代码中,你可以使用pandas库的`read_csv()`函数读取该文件。
如果你需要一个简单的示例数据集,可以参考在线可用的小型房地产数据集,例如Scikit-Learn提供的`boston_housing`数据集,它包含了波士顿地区的房价数据,虽然这并不是完全相同的格式,但它可以作为一个类似的问题起点。
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