如何利用Python和Django框架搭建一个基本的人脸识别考勤系统？请提供详细的步骤和关键代码。

想要搭建一个基本的人脸识别考勤系统，你可以从《高分毕业设计：Python人脸识别考勤系统源码》中获取灵感和实际操作的指导。本回答将概述搭建系统的关键步骤和提供部分关键代码，帮助你理解系统的基本构造和工作原理。

参考资源链接：[高分毕业设计：Python人脸识别考勤系统源码](https://wenku.csdn.net/doc/28nu18mg6g?spm=1055.2569.3001.10343)

第一步是环境准备。确保你的开发环境中安装了Python以及必要的库，例如Django、OpenCV、face_recognition等。你可以使用pip来安装这些库。
第二步是创建Django项目。运行django-admin startproject project_name来创建一个新的Django项目。
第三步是创建Django应用。在项目中创建一个应用模块，例如face_app，用于处理考勤相关的逻辑。可以使用python manage.py startapp face_app来创建应用。
第四步是设计数据库模型。在face_app/models.py中定义与考勤记录相关联的模型，例如Employee和AttendanceRecord。
第五步是搭建人脸识别模块。你可以在face_app/views.py中使用face_recognition库来实现人脸检测和识别的功能。关键代码示例如下：

                import face_recognition
                def detect_and_recognize(image):
                    face_locations = face_recognition.face_locations(image)
                    face_encodings = face_recognition.face_encodings(image, face_locations)
                    for face_encoding in face_encodings:
                        matches = face_***pare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
                        name = 

参考资源链接：[高分毕业设计：Python人脸识别考勤系统源码](https://wenku.csdn.net/doc/28nu18mg6g?spm=1055.2569.3001.10343)