vscode python环境配置快捷键

在Vscode中配置Python环境的快捷键如下：
- 打开命令面板：Ctrl+Shift+P 或 F1
- 快速打开文件：Ctrl+P
- 打开新实例窗口：Ctrl+Shift+N
- 关闭窗口实例：Ctrl+Shift+W
- 焦点放到资源管理器：Ctrl+Shift+E
- 焦点放到搜索：Ctrl+Shift+F（可自定义为Ctrl+Alt+F）
- 焦点放到Git：Ctrl+Shift+G
- 焦点放到调试：Ctrl+Shift+D
- 焦点放到扩展：Ctrl+Shift+X
- 在文件中替换：Ctrl+Shift+H

相关问题

vscode python环境配置详解

### 配置VSCode以支持Python开发环境

#### 安装Visual Studio Code
为了配置Python开发环境，首先需要安装Visual Studio Code。可以从官方网站下载并按照操作系统的指示完成安装。

#### 安装Python扩展
打开Visual Studio Code之后，在左侧活动栏中点击扩展图标（或者通过快捷键`Ctrl+Shift+X`），然后搜索“Python”。找到由Microsoft发布的官方Python插件并安装它[^2]。

#### 设置Python解释器
安装完成后，按`Ctrl+Shift+P`调出命令面板，输入“Python Select Interpreter”，选择合适的Python版本作为默认解释器。如果本地有多个Python版本，可以根据项目需求灵活切换不同版本的解释器。

#### 安装必要的库
对于深度学习或其他特定领域的工作负载，可能还需要额外安装一些依赖项。可以通过终端执行如下命令来更新包列表以及安装curl工具用于后续脚本下载：

sudo apt update && sudo apt install curl

接着可以利用pip或者其他方式获取所需的第三方模块，比如TensorFlow、PyTorch等框架及其配套组件[^1]。

#### 启用Linting功能
启用linting有助于保持代码质量的一致性和可读性。可以在设置文件`.vscode/settings.json`里添加相应的linter配置选项，如flake8或pylint。这一步骤能够帮助开发者及时发现潜在错误，并遵循良好的编程习惯编写更健壮的应用程序。

#### 自定义格式化规则
除了基本的语法检查外，还可以自定义代码风格指南。同样是在settings.json中指定formatter参数，推荐使用black这样的自动化格式化工具有助于团队成员之间共享统一的标准。

#### 调试配置
为了让调试过程更加顺畅，应该创建launch.json文件来进行详细的断点控制和其他高级特性设定。具体来说就是右击源码编辑区空白处->Add Configuration... -> 选取适合当前项目的模板即可快速生成基础结构。

以上就是在VSCode环境下搭建完整的Python工作流所需的关键要素概述。当然实际应用过程中还涉及到更多细节调整，建议参考官方文档进一步探索个性化定制方案。

ubantu vscode python环境配置

在Ubuntu系统上配置VSCode用于Python开发，通常需要安装Python解释器、VSCode的Python扩展以及配置一些必要的环境变量。以下是配置的大致步骤：

1. 安装Python解释器：
打开Ubuntu的终端，使用包管理器安装Python。通常情况下，Ubuntu系统自带了Python 3解释器，可以通过以下命令检查安装的Python版本：

   python3 --version

如果没有安装Python，可以使用apt包管理器安装：

   sudo apt update
   sudo apt install python3

2. 安装VSCode：
访问VSCode官网下载适用于Linux的安装包，并使用dpkg或apt命令安装：

   sudo dpkg -i <下载的VSCode deb包>
   sudo apt install -f  # 修复可能存在的依赖问题

3. 在VSCode中安装Python扩展：
打开VSCode，通过快捷键`Ctrl+Shift+X`打开扩展视图，搜索“Python”并安装Microsoft的Python扩展。这个扩展为Python开发提供了丰富的功能，如代码自动补全、调试、代码片段、导入模块提示等。

4. 配置Python解释器路径：
打开VSCode中的一个Python文件，它会自动检测系统中的Python解释器，并询问是否安装Python扩展。如果没有自动检测到，可以通过在项目目录下创建或编辑`.vscode/settings.json`文件来手动指定Python解释器路径：

   {
       "python.pythonPath": "/usr/bin/python3"
   }

其中`/usr/bin/python3`是Python解释器的实际路径，需要根据实际情况替换。

5. 配置其他环境变量：
如果Python项目需要特定的环境变量，可以在VSCode的`settings.json`文件中添加，例如：

   {
       "python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",
       "python.envFile참조": true
   }

在项目根目录下创建`.env`文件，并设置环境变量：

   MY_VAR=VALUE

6. 安装其他依赖（如有需要）：
根据Python项目依赖，可能需要安装如pip等工具，以及使用pip安装项目所需的Python包。

完成以上步骤后，应该就可以在VSCode中顺利进行Python开发了。