vscode python环境配置快捷键
时间: 2023-10-29 18:06:39 浏览: 208
在Vscode中配置Python环境的快捷键如下:
- 打开命令面板:Ctrl+Shift+P 或 F1
- 快速打开文件:Ctrl+P
- 打开新实例窗口:Ctrl+Shift+N
- 关闭窗口实例:Ctrl+Shift+W
- 焦点放到资源管理器:Ctrl+Shift+E
- 焦点放到搜索:Ctrl+Shift+F(可自定义为Ctrl+Alt+F)
- 焦点放到Git:Ctrl+Shift+G
- 焦点放到调试:Ctrl+Shift+D
- 焦点放到扩展:Ctrl+Shift+X
- 在文件中替换:Ctrl+Shift+H
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ubantu vscode python环境配置
在Ubuntu系统上配置VSCode用于Python开发,通常需要安装Python解释器、VSCode的Python扩展以及配置一些必要的环境变量。以下是配置的大致步骤:
1. 安装Python解释器:
打开Ubuntu的终端,使用包管理器安装Python。通常情况下,Ubuntu系统自带了Python 3解释器,可以通过以下命令检查安装的Python版本:
```
python3 --version
```
如果没有安装Python,可以使用apt包管理器安装:
```
sudo apt update
sudo apt install python3
```
2. 安装VSCode:
访问VSCode官网下载适用于Linux的安装包,并使用dpkg或apt命令安装:
```
sudo dpkg -i <下载的VSCode deb包>
sudo apt install -f # 修复可能存在的依赖问题
```
3. 在VSCode中安装Python扩展:
打开VSCode,通过快捷键`Ctrl+Shift+X`打开扩展视图,搜索“Python”并安装Microsoft的Python扩展。这个扩展为Python开发提供了丰富的功能,如代码自动补全、调试、代码片段、导入模块提示等。
4. 配置Python解释器路径:
打开VSCode中的一个Python文件,它会自动检测系统中的Python解释器,并询问是否安装Python扩展。如果没有自动检测到,可以通过在项目目录下创建或编辑`.vscode/settings.json`文件来手动指定Python解释器路径:
```json
{
"python.pythonPath": "/usr/bin/python3"
}
```
其中`/usr/bin/python3`是Python解释器的实际路径,需要根据实际情况替换。
5. 配置其他环境变量:
如果Python项目需要特定的环境变量,可以在VSCode的`settings.json`文件中添加,例如:
```json
{
"python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",
"python.envFile참조": true
}
```
在项目根目录下创建`.env`文件,并设置环境变量:
```
MY_VAR=VALUE
```
6. 安装其他依赖(如有需要):
根据Python项目依赖,可能需要安装如pip等工具,以及使用pip安装项目所需的Python包。
完成以上步骤后,应该就可以在VSCode中顺利进行Python开发了。
ubuntu系统vscode python环境配置
在Ubuntu系统上配置VSCode用于Python开发,你需要安装以下步骤:
1. 安装基础组件:
- 更新包列表并安装必要的依赖:
```sh
sudo apt update
sudo apt install python3-pip
```
2. 安装VSCode:
- 访问Visual Studio Code官网下载适用于Linux的安装包,然后双击运行安装。
- 或者通过终端安装:
```sh
sudo snap install code --classic
```
3. 配置Python插件:
- 打开VSCode,点击左侧扩展栏搜索"Python",推荐安装Microsoft的官方Python插件 "Python"。
4. 设置Python路径:
- 打开设置(`File` > `Preferences` > `Settings` 或快捷键 `Ctrl + ,`),找到`Python: Path`,添加系统的Python解释器路径。通常是 `/usr/bin/python3` 或 `/usr/local/bin/python3`。
5. 验证配置:
- 创建一个新的Python文件(.py),尝试在VSCode内编写并运行一些基本的Python代码,看是否能正常工作。
6. 其他配置选项(如代码自动完成、调试等),可以在VSCode的Python插件设置中调整。
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