PostgreSQL支持hdfs 外部表吗

PostgreSQL本身不直接支持HDFS外部表。HDFS（Hadoop分布式文件系统）是与Hadoop关联的分布式文件系统，而PostgreSQL是关系型数据库管理系统。但是，你可以使用一些工具或插件来实现PostgreSQL与HDFS的集成。

一个常见的方法是使用外部表功能。你可以通过使用FDW（Foreign Data Wrapper）来连接PostgreSQL和HDFS。FDW是PostgreSQL的扩展，允许你在数据库中访问外部数据源。你可以查找适用于PostgreSQL的HDFS FDW插件，并按照相应的文档进行安装和配置。这样，你就可以在PostgreSQL中创建外部表，将HDFS上的数据作为表格来访问。

另外，还有一些第三方工具可以用于将HDFS数据导入到PostgreSQL中，例如Sqoop和Kettle。这些工具可以帮助你将HDFS中的数据加载到PostgreSQL中进行进一步处理和分析。

总而言之，尽管PostgreSQL本身不直接支持HDFS外部表，但你可以使用FDW插件或第三方工具来实现PostgreSQL与HDFS之间的集成。

相关问题

postgresql Hadoop 外部表

PostgreSQL和Hadoop的集成通常涉及到使用Hadoop生态系统中的工具，如Apache Hive、Hadoop Distributed File System (HDFS) 和其他数据处理框架，来与PostgreSQL数据库交互。其中，外部表（External Table）的概念在Hive中是一个关键概念，它允许用户将非Hadoop存储系统（如PostgreSQL）的数据视为Hive表，从而可以进行查询分析。

**Hive外部表与PostgreSQL的关系**：
- **定义**：在Hive中，外部表是一种特殊类型的表，其数据实际存储在外部数据源（如PostgreSQL）上，而不是在Hadoop集群的本地磁盘或HDFS中。
- **数据存储**：当创建一个Hive外部表引用PostgreSQL时，表定义保存在Hive元数据仓库中，而数据的物理位置保持不变，即在PostgreSQL的表中。
- **查询处理**：Hive通过元数据读取表结构，但实际的数据查询由PostgreSQL执行。这使得用户可以在Hive SQL中编写查询，而这些查询最终会转发到PostgreSQL执行。
- **性能**：由于数据不复制，Hive外部表查询通常比全量加载到HDFS然后查询更快，特别是对于大数据量或实时更新的表。

**创建过程**：
1. 在PostgreSQL中创建一个表，包含所需的数据。
2. 在Hive中使用`CREATE EXTERNAL TABLE`命令，指定表名、列名、列类型以及对PostgreSQL表的连接信息（如JDBC URL）。

CREATE EXTERNAL TABLE my_hive_table
(
   column1 data_type,
   column2 data_type
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 'jdbc:postgresql://your_host:port/database_name.schema_name.my_postgres_table';

Linux怎么删除外部表

在Linux环境下，如果你想删除外部表（通常用于处理非SQL数据源的数据，比如Hadoop HDFS或NoSQL数据库），这取决于你使用的数据库系统。这里假设你在使用MySQL：

如果你使用的是`mysql`命令行工具，可以使用`DROP TABLE`命令，但需要特别指定`EXTERNAL`关键字，例如：

DROP EXTERNAL TABLE IF EXISTS your_table_name;

这里的`your_table_name`需要替换为你实际的外部表名。

对于Hive SQL，你可以使用`ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES ('EXTERNAL' = 'true')`先将其设置为普通表，然后再删除：

ALTER TABLE your_table_name SET TBLPROPERTIES ('EXTERNAL' = 'false');
DROP TABLE your_table_name;

请确保在执行这些操作前，你有足够的权限，并确认真的想要删除该表，因为这个操作不可逆。

如果你是在其他类型的数据库系统（如PostgreSQL、Oracle等），具体的语法可能会有所不同，建议查阅相应系统的文档。