raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'LeNet' object has no attribute 'sig'
时间: 2024-08-06 11:01:31 浏览: 76
这个错误信息是在Python编程中遇到的一个常见问题,当你尝试访问`LeNet`对象上不存在的属性`'sig'`时会出现。`LeNet`是一个特定的模型,比如卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的实例,但它并没有声明或者初始化名为`sig`的属性。`AttributeError`通常表示你试图调用的方法或获取的变量在该对象的上下文中并不存在。为了修复这个问题,你需要检查是否正确地设置了`sig`属性,或者确认你期望的属性是否存在于`LeNet`的定义或当前实例中。
相关问题
错误:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'correlate'
非常抱歉,之前的代码存在错误。`numpy.ndarray`对象确实没有`correlate`方法,正确的做法是使用`scipy.signal.correlate`函数。请使用以下代码进行自相关分析:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as sig
import scipy.io.wavfile as wav
# 读取wav文件
fs, data = wav.read('test.wav')
# 取其中一路声道
signal = data[:, 0]
# 设置自相关函数的最大延迟
max_delay = int(fs / 50) # 最大延迟为20ms
# 计算自相关函数
acf = sig.correlate(signal, signal, mode='full')[-max_delay:]
# 取自相关函数的前半部分
acf_half = acf[:len(acf) // 2]
# 寻找基音周期
period = np.argmax(acf_half) + 1
# 计算基音频率
fund_freq = fs / period
# 绘制基频曲线
plt.plot(acf_half)
plt.xlabel('Delay (samples)')
plt.ylabel('Autocorrelation')
plt.title('Fundamental Frequency = %.2f Hz' % fund_freq)
plt.show()
```
希望这次能够帮助到您,如有其他问题,请随时提问。
AttributeError: 'PoolManager' object has no attribute 'get'
在Python中,AttributeError通常表示尝试访问对象不存在的属性或方法。在这种情况下,'PoolManager'对象没有'get'属性,因此尝试调用'get'方法会导致AttributeError: 'PoolManager' object has no attribute 'get'错误。可能的原因是您正在使用的库版本不同于您编写代码时使用的库版本,或者您的代码中存在拼写错误或其他语法错误。
如果您正在使用的是第三方库,请确保您已正确安装该库,并且您正在使用与该库版本兼容的代码。如果您的代码中存在语法错误,请检查并修复这些错误。
以下是一些可能有用的解决方法:
1.检查您的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。
2.确保您正在使用的库版本与您编写代码时使用的库版本相同。
3.尝试使用其他版本的库或其他库来解决问题。
4.查看库的文档以获取更多信息,并尝试使用库提供的其他方法或属性来解决问题。