c++调用yolov8

YOLOv8是一个目标检测算法，它可以用于检测图像或视频中的物体。要在C++中调用YOLOv8，您需要完成以下步骤：

1. 下载并编译YOLOv8源代码，生成可执行文件或动态链接库（DLL）。

2. 在C++代码中包含YOLOv8的头文件，并链接YOLOv8的库文件。

3. 加载YOLOv8模型，并将待检测的图像或视频帧传递给模型进行推理。

4. 处理模型输出，提取检测到的物体的位置、类别和置信度等信息。

这些步骤需要一定的编程经验和计算机视觉知识。如果您不熟悉这些技术，建议您先学习相关知识再尝试调用YOLOv8。

另外，如果您想快速使用YOLOv8进行目标检测，也可以考虑使用已经封装好的第三方库，例如Darknet或OpenCV等。这些库已经实现了YOLOv8的接口，可以方便地在C++中调用。