Medsegdiff
时间: 2023-11-24 16:48:13 浏览: 24
MedSegDiff是一个基于扩散概率模型(DPM)的通用医学图像分割任务模型。为了提高医学图像分割中DPM的分步区域注意,MedSegDiff提出了动态条件编码方法,为每一步采样建立状态自适应条件,并进一步提出了特征频率分析器(FF-Parser):消除高频噪声成分在此过程中的负面影响。MedSegDiff通过多尺度融合方法将当前步分割掩码与先验图像在特征层上进行融合,同时使用FF-Parser对特定频率的分量进行全局调整,从而学习约束高频分量进行自适应融合。MedSegDiff的代码地址为https://github.com/WuJunde/MedSegDiff。
相关问题
MedSegdiffV2
MedSegdiffV2是一个医学图像分割框架,通过将Transformer机制整合到原始的U-Net骨干中,增强了基于扩散的MedSegDiff-v1。具体来说,MedsegDiff-v2引入了新的Spectrum-Space Transformer(SS-former),对噪声和语义特征之间的相互作用进行建模。MedSegdiffV2适用于多分类任务,已经在多个数据集上验证了其有效性。
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