利用 Pandas 进行统计分析： 读取iris数据集中的花萼长度(列名Sepal.Length)数据（已保存为csv格式），并对其进行排序、去重，并求出和、均值、标准差、方差、最小值、最大值。

在Python中，你可以使用Pandas库来进行数据分析。以下是如何完成你提到的步骤：

首先，你需要导入pandas库并读取csv文件中的数据。假设文件名为`iris.csv`：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('iris.csv')

接着，你可以选择`Sepal.Length`列进行操作：

# 提取萼片长度列
sepal_length = data['Sepal.Length']

对数据进行排序（默认升序）：

# 排序
sorted_sepal_length = sepal_length.sort_values()

去重：

# 去除重复值
unique_sepal_length = sorted_sepal_length.drop_duplicates()

计算汇总统计量（和、均值、标准差、方差、最小值、最大值）：

# 求和（sum）
total = unique_sepal_length.sum()

# 计算均值（mean）
mean = unique_sepal_length.mean()

# 计算标准差（std）
std_dev = unique_sepal_length.std()

# 方差（variance）
variance = unique_sepal_length.var()

# 最小值（min）
min_value = unique_sepal_length.min()

# 最大值（max）
max_value = unique_sepal_length.max()

现在，你有了萼片长度列的各种统计数据。