jupyter显示正在连接内核

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。当你在Jupyter Notebook中运行一个细胞或尝试执行代码时，它会连接到后台的"内核"，这个内核是执行实际计算的程序。当Jupyter尝试连接内核时，你会看到一些指示消息，这些消息通常显示在浏览器的控制台区域或者终端窗口中，可能会显示类似于：

Connecting to kernel... (kernel name: [your_kernel_name], IP: [kernel_host], Port: [kernel_port])

这表示Jupyter正在尝试与指定名称（如`your_kernel_name`）的内核建立通信，内核可能位于某个本地主机（`kernel_host`）的特定端口（`kernel_port`）上。

相关问题

jupyter notebook显示无法连接内核

当打开Jupyter Notebook后无法连接到内核，通常有几种可能的原因。首先，你需要确保在打开Jupyter Notebook之前已经激活了正确的conda环境。你可以在CMD中使用以下命令激活环境：conda activate envname。这将确保Jupyter Notebook使用正确的环境进行编译和运行。

另外，如果你在导入包时遇到一大堆报错，可能是由于环境配置不正确导致的。你可以尝试使用Anaconda重新安装Python环境，并确保所有依赖包都正确安装。然后再次打开Jupyter Notebook进行编译。

此外，请注意activate操作只针对当前目录的文件夹。如果在其他地方打开Jupyter Notebook，那么激活环境的操作是无效的。确保你在正确的目录下打开Jupyter Notebook，以确保环境正确激活。

综上所述，当Jupyter Notebook显示无法连接内核时，你需要确保正确激活conda环境，并且环境配置正确。如果问题仍然存在，你可以尝试重新安装Python环境，并检查依赖包的安装情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决jupyter notebook无法连接到内核问题](https://blog.csdn.net/m0_49579642/article/details/124088961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [conda环境下jupyter notebook无法连接到内核的问题解决](https://blog.csdn.net/qq_51474764/article/details/124340881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

jupyternotebook怎么换内核

### 更改 Jupyter Notebook 使用的内核

为了更改 Jupyter Notebook 的内核，可以按照如下方法操作：

在命令行工具中输入特定指令来安装新的内核并将其添加至 Jupyter Notebook 中。对于希望向 Jupyter 添加的新 Python 环境而言，应当激活该环境之后运行下面这条命令[^1]。

python -m ipykernel install --user --name=环境名

如果想要自定义显示名称以便于识别不同用途下的内核，则可以在上述基础上增加 `--display-name` 参数指定友好名称[^2]。

python -m ipykernel install --name envName --display-name "Python (envName)"

完成以上配置后，在启动 Jupyter Notebook 并创建新笔记本文件时，可以从界面上方菜单栏中的 Kernel 菜单项选择刚刚设置好的内核选项来进行切换[^3]。

当遇到提示“内核未连接”的情况时，可能是因为当前工作目录下存在 `.ipynb_checkpoints` 文件夹干扰到了正常通信；尝试删除此文件夹后再重新加载页面通常能解决问题。