d3.js distinct

时间: 2024-02-04 21:09:05 浏览: 29
d3.js的distinct方法用于返回一个数组中的唯一值。它可以帮助我们快速找到数组中的不重复元素。 以下是一个使用d3.js的distinct方法的示例: ```javascript var data = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, 6, 4]; var distinctValues = d3.distinct(data); console.log(distinctValues); // 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6] ``` 在上面的示例中,我们有一个包含重复元素的数组data。通过调用d3.distinct(data),我们可以得到一个只包含不重复元素的新数组distinctValues。 需要注意的是,d3.js的distinct方法只能用于处理一维数组。如果你想要处理多维数组,可以使用其他方法来实现。
相关问题

.stream.distinct

.stream.distinct()是Java 8中Stream接口提供的方法之一。它返回一个由流中不同元素组成的流。在使用.distinct()方法时,会使用元素的hashCode()和equals()方法来判断元素是否为不同的元素。因此,需要确保类实现了正确的hashCode()和equals()方法。

distinct与.distinct

在数据库查询中,DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行。它可以应用于SELECT语句的列或表达式,以确保查询结果中每个不同的值只出现一次。在引用中提到了使用GROUP_CONCAT和DISTINCT一起使用的例子,可以对多列进行去重并将结果拼接成一个字符串。 在引用中的问题描述中,使用了GROUP BY子句来按照ssav.attr_id、ssav.attr_name和ssav.attr_value这三个列进行分组。这样做的目的是将具有相同属性ID、属性名称和属性值的行合并为一个结果行,从而去除重复值。 而在引用中提到了COUNT_DISTINCT函数,它是一个数据库扩展函数,用于计算某个列或表达式中不重复值的数量。这个函数是为了解决使用COUNT(DISTINCT ...)在处理大量数据时可能导致性能问题的情况而设计的。 因此,distinct和.distinct都是用于在数据库查询中去除重复值的关键字或函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [GROUP_CONCAT(DISTINCT xxx.`xxx`) 使用](https://blog.csdn.net/weixin_47409774/article/details/123633468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [count_distinct:在PostgreSQL中扩展以COUNT(DISTINCT ...)聚合的替代方法](https://download.csdn.net/download/weixin_42097668/18770979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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请详细的解释一下这个oracle的sql语句 select distinct comp.f_voucher_number as voucherNumber,task.f_dept_id as deptId,d.fdeptname as dept,d.FDEPTLEVEL as deptLevel, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d6.fdeptname,8,d5.fdeptname,7,d4.fdeptname,6,d3.fdeptname,5,d2.fdeptname,4,d.fdeptname,'-') as divDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d6.fprincipal,8,d5.fprincipal,7,d4.fprincipal,6,d3.fprincipal,5,d2.fprincipal,4,d.fprincipal,'-') as divSender, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d5.fdeptname,8,d4.fdeptname,7,d3.fdeptname,6,d2.fdeptname,5,d.fdeptname,'-') as bigDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d5.fprincipal,8,d4.fprincipal,7,d3.fprincipal,6,d2.fprincipal,5,d.fprincipal,'-') as bigSender, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d4.fdeptname,8,d3.fdeptname,7,d2.fdeptname,6,d.fdeptname,'-') as smallDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d4.fprincipal,8,d3.fprincipal,7,d2.fprincipal,6,d.fprincipal,'-') as smallSender, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d3.fdeptname,8,d2.fdeptname,7,d.fdeptname,'-') as saleDepart, decode(d.FDEPTLEVEL,9,d3.fprincipal,8,d2.fprincipal,7,d.fprincipal,'-') as saleSender from dpcrm.T_COMP_COMPLAINT comp left join dpcrm.T_COMP_TASKDEPT task on comp.f_id = task.f_comp_id left join dpcrm.t_org_department d on d.fid = task.f_dept_id left join dpcrm.t_org_department d2 on d2.fid = d.fparentid left join dpcrm.t_org_department d3 on d3.fid = d2.fparentid left join dpcrm.t_org_department d4 on d4.fid = d3.fparentid left join dpcrm.t_org_department d5 on d5.fid = d4.fparentid left join dpcrm.t_org_department d6 on d6.fid = d5.fparentid where comp.f_time_report >= sysdate - 1 and task.f_directory_two = '催派送'

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