STM32的ADC计算公式
时间: 2024-09-12 13:01:17 浏览: 106
stm32ADC采集正弦波并用stm32DSP库的FFT处理数据计算失真度
5星 · 资源好评率100%
STM32单片机中的ADC(Analog-to-Digital Converter,模拟数字转换器)工作原理通常涉及以下几个步骤:
1. **采样**:首先,ADC会从输入的模拟信号通道获取电压样本。
2. **量化**:接着,这个电压值会被转化为一系列离散的数字量,这一步骤通过逐位比较实现,将连续的模拟范围划分成固定大小的量化步长。
3. **校准**:为了得到准确的结果,ADC可能会有一个内部的校准过程,包括参考电压校准、增益设置等。
对于大多数STM32系列,最终的数字结果通常是通过ADC的分辨率决定的,例如12位ADC(0-4095),那么计算公式可以表示为:
- 如果是12位ADC,每个模拟输入电压对应的数字值范围是 \(0 - (2^{12} - 1)\) 或 \(0 - 4095\)。
假设ADC测量到的数字值为\(D_n\),实际电压\(V_{out}\)可以通过下面的公式估算:
\[ V_{out} = \frac{D_n \times (V_{ref} - V_{LSB})}{(2^n - 1)} + V_{LSB} \]
其中:
- \(V_{ref}\) 是ADC的最大参考电压(如3.3V或5V,取决于具体的STM32型号),
- \(V_{LSB}\) 是最低有效位(LSB,Least Significant Bit)代表的电压,等于\(V_{ref}\)除以最大分辨力\(2^n\),
如果你需要更精确的转换,还需要考虑到偏置电压和ADC的数据模式(如右移或直通模式)。
阅读全文