STM32ADC采集fft
时间: 2023-10-02 07:08:34 浏览: 53
在STM32中进行ADC采集并进行FFT分析的过程如下:
首先,模拟信号经过ADC采样后变成数字信号。可以使用STM32F4的ADC模块进行采样,将采样值存储在一个数组中。
接下来,将ADC的采样值转换为对应的电压值。可以使用公式将采样值转换为电压值,例如:电压值 = 采样值 * 参考电压 / 最大采样值。
然后,利用FFT算法对ADC采样值进行快速傅里叶变换。可以使用ARMDSP库中的FFT算法,例如arm_cfft_radix4_f32函数。在进行FFT之前,需要初始化一个FFT实例,设置FFT长度和其他参数。
最后,可以计算FFT结果的幅频特性。可以使用arm_cmplx_mag_f32函数计算每个频点的模值。
以下是一个示例代码,展示了如何在STM32中进行ADC采集和FFT分析:
```c
#define FFT_LENGTH 4096
void ADC_FFT(void)
{
float32_t adc_samples[FFT_LENGTH];
float32_t fft_output[FFT_LENGTH];
// 采集ADC数据
for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
adc_samples[i] = (float32_t)ADC_GetValue(i) * 3.3f / 4096.0f; // 转换为电压值
}
// 初始化FFT实例
arm_cfft_radix4_instance_f32 fft_instance;
arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_instance, FFT_LENGTH, 0, 1);
// 进行FFT运算
arm_cfft_radix4_f32(&fft_instance, adc_samples);
// 计算每个频点的模值
arm_cmplx_mag_f32(adc_samples, fft_output, FFT_LENGTH);
// 打印结果或进行其他处理
for (int i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
printf("%.2f\r\n", fft_output[i]);
}
}
```
请注意,以上代码仅为示例,具体的实现可能需要根据具体的硬件和库函数进行调整。