stm32单片机adc采集fft
时间: 2023-08-05 08:04:06 浏览: 48
引用[1]:在STM32单片机中,可以使用ADC模块进行模拟信号的采集。首先,将ADC的采样值转换为对应的电压值,然后利用DSP库的FFT算法进行FFT运算,计算幅频特性。在这个例子中,使用的是基4浮点FFT算法,因为基4的算法比基2的算法运算速度更快。具体的代码实现如下所示:[1]
引用[2]:在进行ADC采集之前,需要将STM32的PA4(DAC)和PA5(ADC2)用杜邦线连接起来。然后按下key0按钮,会发出两个三角波;按下key1按钮,会发出10个三角波。通过串口助手连接到STM32,可以接收到采集到的数据。将数据保存到ADCdata.txt文件中,然后运行相应的Python程序,可以得到相应的结果。在实验中,可以清楚地看到采集到的波形。[2]
综上所述,通过STM32单片机的ADC模块进行采集,并结合FFT算法进行频谱分析,可以得到相应的结果。
相关问题
stm32f4adc采集正弦波
在STM32F4系列单片机中,可以使用ADC模块进行模拟信号的采集。下面是采集正弦波的步骤:
1. 配置ADC模块:设置采样时间、采样通道、采样分辨率等参数。
2. 配置DMA模块:将ADC采集到的数据通过DMA传输到内存中。
3. 启动ADC和DMA模块:开始采集数据。
4. 对采集到的数据进行处理:可以通过FFT算法将时域信号转换为频域信号,进而分析正弦波的频率、幅值等信息。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用ADC采集正弦波:
```c
#include "stm32f4xx.h"
#include "math.h"
#define PI 3.14159265358979323846
uint16_t ADC_Value[1024];
void ADC_Config(void)
{
ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
DMA_InitTypeDef DMA_InitStructure;
RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE);
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_DMA2, ENABLE);
GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AN;
GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_NOPULL;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);
DMA_InitStructure.DMA_Channel = DMA_Channel_0;
DMA_InitStructure.DMA_PeripheralBaseAddr = (uint32_t)&ADC1->DR;
DMA_InitStructure.DMA_Memory0BaseAddr = (uint32_t)&ADC_Value;
DMA_InitStructure.DMA_DIR = DMA_DIR_PeripheralToMemory;
DMA_InitStructure.DMA_BufferSize = 1024;
DMA_InitStructure.DMA_PeripheralInc = DMA_PeripheralInc_Disable;
DMA_InitStructure.DMA_MemoryInc = DMA_MemoryInc_Enable;
DMA_InitStructure.DMA_PeripheralDataSize = DMA_PeripheralDataSize_HalfWord;
DMA_InitStructure.DMA_MemoryDataSize = DMA_MemoryDataSize_HalfWord;
DMA_InitStructure.DMA_Mode = DMA_Mode_Circular;
DMA_InitStructure.DMA_Priority = DMA_Priority_High;
DMA_InitStructure.DMA_FIFOMode = DMA_FIFOMode_Disable;
DMA_InitStructure.DMA_FIFOThreshold = DMA_FIFOThreshold_HalfFull;
DMA_InitStructure.DMA_MemoryBurst = DMA_MemoryBurst_Single;
DMA_InitStructure.DMA_PeripheralBurst = DMA_PeripheralBurst_Single;
DMA_Init(DMA2_Stream0, &DMA_InitStructure);
ADC_InitStructure.ADC_Resolution = ADC_Resolution_12b;
ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConvEdge = ADC_ExternalTrigConvEdge_None;
ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
ADC_InitStructure.ADC_NbrOfConversion = 1;
ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);
ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_0, 1, ADC_SampleTime_3Cycles);
ADC_DMARequestAfterLastTransferCmd(ADC1, ENABLE);
ADC_DMACmd(ADC1, ENABLE);
ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);
}
int main(void)
{
uint16_t i;
float x;
ADC_Config();
while (1)
{
for (i = 0; i < 1024; i++)
{
x = sin(2 * PI * i / 1024);
ADC_Value[i] = (uint16_t)((x + 1) * 2048);
}
}
}
```
stm32单片机fft代码
STM32单片机的FFT(快速傅里叶变换)代码,可以用于实现信号的频谱分析和滤波等应用。在STM32的开发环境中,可以使用标准外设库和DSP库来编写FFT代码。
首先,需要设置STM32的时钟和IO口,以及初始化相关外设。然后,创建一个用于存储输入和输出数据的数组。对于STM32F4系列单片机,可以使用DMA(直接存储器访问)功能来实现数据传输。
在主循环中,可以通过ADC(模数转换器)采样信号,并将采样数据存储在输入数据数组中。然后,调用DSP库中的FFT函数来计算FFT,将结果存储在输出数据数组中。最后,可以将输出数据通过串口或其他适配器输出,以便进行进一步分析或显示。
下面是一个简单的示例代码:
```c
#include "stm32f4xx.h"
#include "arm_math.h"
#define FFT_SIZE 1024
uint16_t ADC_buf[FFT_SIZE];
float32_t input_buf[FFT_SIZE];
float32_t output_buf[FFT_SIZE];
int main(void)
{
// 初始化时钟和GPIO
// 初始化ADC
// 初始化UART或其他适配器
while(1)
{
// 采样信号并存储在ADC_buf中
// 将ADC_buf中的采样数据从uint16_t转换为float32_t,并存储在input_buf中
// 调用DSP库中的FFT函数
arm_cfft_radix4_instance_f32 S;
arm_cfft_radix4_init_f32(&S, FFT_SIZE, 0, 1);
arm_cfft_radix4_f32(&S, input_buf);
// 将计算结果存储在output_buf中
// 将output_buf通过UART或其他适配器输出
}
}
```
以上是一个基本的FFT代码示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当修改和优化。可以根据具体的STM32型号和开发环境,参考相关的文档和示例代码,进行更详细的开发。