fft测频率stm32f4

引用\[1\]中的代码是使用STM32F4系列单片机进行FFT测量频率的示例代码。该代码通过将信号经过CFFT/CIFFT模块进行处理，然后通过复数幅度模块计算每个频率点的幅度，最后使用arm_max_f32函数计算出最大幅度和对应的频率点。这段代码可以用于测量频率并判断波形种类。引用\[2\]中提到了使用STM32F4系列单片机和陶晶驰3.5寸T0系列串口屏进行FFT测量频率并判断波形种类的方法。该方法使用触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号的峰峰值、频率和波形，并通过对数据进行FFT分析来确定波形的名称。引用\[3\]中提到了基于STM32F4的FFT测量频率并判断波形种类的方法。该方法使用ADC双通道测量两路信号，并使用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp，并对数据进行FFT分析来确定波形的名称。综上所述，使用STM32F4进行FFT测量频率并判断波形种类的方法可以参考以上提到的几种思路和代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [stm32f4进行fft运算](https://blog.csdn.net/a1240553493/article/details/119107402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [STM32F4时钟触发ADC双通道采样DMA传输进行FFT+测频率+采样频率可变+显示波形（详细解读）](https://blog.csdn.net/qq_45620831/article/details/110819495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于STM32F4的FFT+测频率幅值相位差，波形显示，示波器，时域频域分析相关工程](https://blog.csdn.net/qq_50027598/article/details/126045155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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