stm32fft测频率

如果你想使用STM32FFT库来测量频率，可以按照以下步骤进行：

1. 配置STM32的定时器和输入捕获模式，使其能够捕获外部信号的上升沿或下降沿时间。

2. 在代码中使用STM32FFT库，将捕获到的时间数据传递给库函数进行FFT变换。

3. 从FFT变换结果中找到最强的频率分量，即为输入信号的频率。

以下是一个简单的示例代码，用于测量输入信号的频率：

#include "stm32f4xx.h"
#include "stm32f4xx_tim.h"
#include "stm32f4xx_rcc.h"
#include "stm32f4xx_gpio.h"
#include "arm_math.h"
#include "arm_const_structs.h"
#include "stm32f4_discovery.h"

#define FFT_SIZE    256 // FFT变换长度
#define SAMPLE_RATE 10000 // 采样率

uint16_t capture = 0; // 捕获时间值
uint16_t freq = 0; // 测量得到的频率

void TIM2_IRQHandler(void)
{
    if (TIM_GetITStatus(TIM2, TIM_IT_CC1) != RESET)
    {
        // 获取捕获时间值
        capture = TIM_GetCapture1(TIM2);
        TIM_ClearITPendingBit(TIM2, TIM_IT_CC1);
    }
}

int main(void)
{
    // 初始化定时器和GPIO
    GPIO_InitTypeDef gpio;
    TIM_TimeBaseInitTypeDef tim;
    TIM_ICInitTypeDef ic;

    RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA, ENABLE);
    RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM2, ENABLE);

    gpio.GPIO_Pin = GPIO_Pin_0;
    gpio.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF;
    gpio.GPIO_Speed = GPIO_Speed_100MHz;
    gpio.GPIO_OType = GPIO_OType_PP;
    gpio.GPIO_PuPd = GPIO_PuPd_UP;
    GPIO_Init(GPIOA, &gpio);

    GPIO_PinAFConfig(GPIOA, GPIO_PinSource0, GPIO_AF_TIM2);

    tim.TIM_Period = 0xFFFF;
    tim.TIM_Prescaler = (SystemCoreClock / SAMPLE_RATE) - 1;
    tim.TIM_ClockDivision = TIM_CKD_DIV1;
    tim.TIM_CounterMode = TIM_CounterMode_Up;
    TIM_TimeBaseInit(TIM2, &tim);

    ic.TIM_Channel = TIM_Channel_1;
    ic.TIM_ICPolarity = TIM_ICPolarity_Rising;
    ic.TIM_ICSelection = TIM_ICSelection_DirectTI;
    ic.TIM_ICPrescaler = TIM_ICPSC_DIV1;
    ic.TIM_ICFilter = 0x0;
    TIM_ICInit(TIM2, &ic);

    TIM_ITConfig(TIM2, TIM_IT_CC1, ENABLE);

    NVIC_InitTypeDef nvic;
    nvic.NVIC_IRQChannel = TIM2_IRQn;
    nvic.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority = 0;
    nvic.NVIC_IRQChannelSubPriority = 1;
    nvic.NVIC_IRQChannelCmd = ENABLE;
    NVIC_Init(&nvic);

    // 初始化FFT库
    arm_cfft_radix4_instance_f32 S;
    float32_t input[FFT_SIZE];
    float32_t output[FFT_SIZE];
    uint32_t ifftFlag = 0;
    uint32_t doBitReverse = 1;
    arm_cfft_radix4_init_f32(&S, FFT_SIZE, ifftFlag, doBitReverse);

    // 启动定时器
    TIM_Cmd(TIM2, ENABLE);

    while(1)
    {
        // 获取FFT输入数据
        for(int i = 0; i < FFT_SIZE; i++)
        {
            input[i] = (float32_t)(capture * 3.3 / 0xFFFF); // 将采样值转换为电压值
            while(TIM_GetFlagStatus(TIM2, TIM_FLAG_CC1) == RESET);
            TIM_ClearFlag(TIM2, TIM_FLAG_CC1);
            capture = TIM_GetCapture1(TIM2);
        }

        // 执行FFT变换
        arm_cfft_radix4_f32(&S, input);

        // 获取FFT输出数据的最大值和对应的索引
        float32_t maxValue;
        uint32_t maxIndex;
        arm_max_f32(output, FFT_SIZE, &maxValue, &maxIndex);

        // 计算测量得到的频率
        freq = (maxIndex * SAMPLE_RATE) / FFT_SIZE;

        // 延时一段时间后再次采样
        delay_ms(100);
    }
}

该代码中使用了STM32F4的TIM2定时器来捕获输入信号的上升沿时间，然后将捕获的时间值传递给FFT库函数进行FFT变换。最终从FFT输出结果中找到最强的频率分量，并计算出输入信号的频率。

请注意，此示例代码仅用于说明如何使用STM32FFT库进行频率测量。实际应用中，您需要根据实际情况进行修改和优化。