stm32fft测频率,请给出具体的测量方法和代码
时间: 2023-05-25 10:03:16 浏览: 271
要测量频率,可以使用基于FFT的频域分析技术。使用STM32CubeMX和STM32CubeIDE可以轻松实现。
以下是一个示例代码,可用于通过采样来计算输入信号的频率:
```
#include "main.h"
#include "arm_math.h"
#define FFT_SIZE 1024
#define SAMPLE_RATE 10000
#define INPUT_FREQ 1000
float32_t input_signal[FFT_SIZE];
float32_t output[FFT_SIZE];
float32_t max_value;
uint32_t max_index;
void init_adc(void);
void init_timer(void);
void init_fft(void);
int main(void)
{
HAL_Init();
init_adc();
init_timer();
init_fft();
HAL_TIM_Base_Start_IT(&htim6);
while (1);
}
void init_adc(void)
{
// Initialize ADC
}
void HAL_ADC_ConvCpltCallback(ADC_HandleTypeDef* hadc)
{
// Store ADC value in input_signal array
}
void init_timer(void)
{
// Initialize TIM6 with desired sample rate
}
void HAL_TIM_PeriodElapsedCallback(TIM_HandleTypeDef *htim)
{
// Perform FFT on input_signal array and store result in output array
arm_rfft_fast_f32(&fft_instance, input_signal, output, 1);
// Find frequency with highest magnitude in output array
arm_max_f32(output, FFT_SIZE, &max_value, &max_index);
float32_t freq = SAMPLE_RATE * max_index / FFT_SIZE;
// Output frequency measurement to terminal/console
}
void init_fft(void)
{
arm_rfft_fast_init_f32(&fft_instance, FFT_SIZE);
}
```
该示例代码中的输入信号为1 kHz的正弦波,采样率为10 kHz。使用基于CMSIS-DSP库的FFT实现,并且使用了STM32的TIM6来定时采样。
注意事项:
1. 在使用基于FFT的频域分析技术时,采样率必须足够高,以便对输入信号进行足够的采样。
2. 使用CMSIS-DSP库提供的FFT实现可显著简化代码。
3. 要正确地测量频率,必须确保输入信号是稳定的,并且采样时间足够长以获得准确的结果。
4. 在实时应用中,采样率和FFT大小可能需要进行调整以平衡性能和精度。
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