stm32f407hal库fft测量频率

引用[1]和[2]中提供了一段Matlab代码，用于计算幅频响应和相频响应。这段代码首先定义了采样率、采样点数、采样序列和时间序列等参数。然后通过对原始信号进行FFT变换，得到幅频响应和相频响应。最后，将计算结果绘制成图表。这段代码可以帮助你在Matlab中计算幅频响应和相频响应。

引用[3]指出，从对比结果中可以看出，Matlab和函数arm_cfft_f32计算的结果基本一致。幅频响应和相频响应的幅值和初始相角都是正确的。

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相关问题

stm32hal库fft测量正弦波频率

在使用STM32HAL库进行FFT测量正弦波频率时，你可以使用DSP库中的FFT计算函数来实现。该函数可以对待FFT计算的原始数组进行FFT变换，并返回指定数据点的幅值信息。具体的函数代码如下：

// FFT计算函数
// *DATA: 导入待FFT计算的原始数组指针
// num：采样点数
// N：需要保存的第几个数据点
float FFT_Calculation(float *DATA, int num, int N) {
    float array_FFT_output[num]; //储存FFT变换后的数据
    float array_arm_cmplx_mag[num]; //储存FFT变换后的数据的幅值信息
    
    arm_rfft_fast_instance_f32 S;
    arm_rfft_fast_init_f32(&S, num); //初始化结构体S中的参数
    arm_rfft_fast_f32(&S, DATA, array_FFT_output, 0); //fft正变换
    arm_cmplx_mag_f32(array_FFT_output, array_arm_cmplx_mag, num); //计算幅值
    
    return array_arm_cmplx_mag[N];
}

你可以将待测量的正弦波信号作为输入数组传入该函数，并指定采样点数和需要保存的数据点。函数将返回指定数据点的幅值信息，即正弦波的幅度。通过对不同频率的正弦波进行测量，你可以得到正弦波的频率信息。请注意，使用该函数进行频率测量时，需要保证采样点数和FFT变换的参数设置正确，以获得准确的测量结果。

stm32FFT测频率hal库

根据引用\[2\]中提到的几种测量方法，可以使用基于STM32F4的FFT来测量频率。FFT是快速傅里叶变换的缩写，它可以将时域信号转换为频域信号，从而实现频率测量。在使用STM32F4进行FFT测量频率时，可以参考引用\[2\]中提到的基于STM32F4的FFT测信号频率并判断波形种类的方法。该方法可以通过采样率的调整来适应不同频率范围的测量需求。

在使用STM32F4进行FFT测量频率时，可以使用HAL库来进行开发。HAL库是STM32提供的硬件抽象层库，可以方便地进行外设的配置和控制。通过HAL库，可以使用ADC模块进行模拟信号的采样，然后将采样数据传输到FFT算法中进行频谱分析，最后得到频率信息。

需要注意的是，在进行FFT测量频率时，需要设置合适的采样频率和采样点数，以及计算频率分辨率。根据引用\[3\]中的公式，频率分辨率可以通过采样频率和采样点数来计算得到。

综上所述，使用STM32F4进行FFT测量频率时，可以借助HAL库进行开发，参考引用\[2\]中的方法，并根据引用\[3\]中的公式计算频率分辨率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [STM32频率测量](https://blog.csdn.net/phker/article/details/128213801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于STM32F4的FFT+测频率幅值相位差，波形显示，示波器，时域频域分析相关工程](https://blog.csdn.net/qq_50027598/article/details/126045155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [2018年电赛A题 软件部分 STM32 FFT 时域到频域 STM32cubeMX HAL](https://blog.csdn.net/qq_53214662/article/details/130539447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]