stm32中的fft

在STM32中，FFT（快速傅里叶变换）是一种用于信号处理和频谱分析的算法。在STM32中，可以使用官方提供的函数库文件来实现FFT功能。这些函数库文件包括cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s和cr4_fft_1024_stm32.s，分别对应采样点数为64、256和1024。这些函数库文件是用汇编语言编写的，但我们只需要会调用它们即可，不需要理解其具体实现细节。你可以在STM32官方网站上获取这些函数库文件。

在使用FFT之前，需要进行代码移植。具体来说，需要将cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s和cr4_fft_1024_stm32.s这些文件添加到工程中，就像添加.C文件一样。此外，还需要将stm32_dsp.h文件添加到工程中。需要注意的是，stm32_dsp.h文件的第27行可能需要根据你所使用的单片机型号进行修改。

在进行FFT计算之前，还需要进行ADC采集，以获取需要进行频谱分析的信号。一旦获取到采样数据，就可以使用arm_cfft_radix4_init_f32函数进行FFT初始化，然后使用arm_cfft_radix4_f32函数进行FFT计算。最后，可以使用arm_cmplx_mag_f32函数计算频谱的幅度值。

总结起来，STM32中的FFT功能可以通过使用官方提供的函数库文件来实现。需要进行代码移植，并使用相应的函数进行FFT初始化、计算和幅度值计算。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用STM32实现FFT](https://blog.csdn.net/qq_44164303/article/details/109622217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [STM32 FFT算法实现](https://blog.csdn.net/weixin_46165788/article/details/108143282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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