如何更精确地获取CPU占用率？

获取CPU占用率的精度取决于你想追踪的具体细节程度。如果仅关注总体系统负载，`/proc/stat` 文件结合 `getrusage` 或 `times` 函数已经足够。但如果你希望了解每个线程或进程的详细CPU使用情况，就需要更专业的工具和技术。

一种更精确的方法是使用内核提供的性能分析API，如`perf_event_open` 或者 `prctl` 的 `PR_TASK_CGROUP_INFO` 功能。你可以创建一个性能记录器来追踪特定任务或进程的CPU使用情况，并且通常能得到粒度很高的信息，例如每个循环的CPU时间、指令混合等等。

另一种方法是使用第三方库，如`libpsutil` 或者 `pthreads_getaffinity_np`，它们封装了复杂的系统调用，可以直接提供线程或进程级别的CPU使用数据。

在Python中，可以使用`psutil`库，像这样：

import psutil

def get_process_cpu_percent(process):
    try:
        return process.cpu_percent(interval=1)  # 每秒采样一次
    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
        return None

# 使用示例
process = psutil.Process(os.getpid())  # 获取当前进程
print(f"Current CPU usage for this process: {get_process_cpu_percent(process)}%")

这些方法都比直接从`/proc/stat`读取更为精细和实时，但同时也可能需要更高的权限，并且编写和维护这样的程序可能较为复杂。