opencv计算两点间的距离

要计算两点之间的距离，可以使用以下代码片段：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cmath>

double getDistance(cv::Point pointO, cv::Point pointA) {
    double distance;
    distance = pow((pointO.x - pointA.x), 2) + pow((pointO.y - pointA.y), 2);
    distance = sqrt(distance);
    return distance;
}

int main() {
    cv::Point pointO(0, 0); // 起点坐标
    cv::Point pointA(3, 4); // 终点坐标

    double distance = getDistance(pointO, pointA);
    
    std::cout << "两点之间的距离为: " << distance << std::endl;

    return 0;
}

相关问题

opencv计算两点间的距离 python

在OpenCV中，可以使用以下代码计算两点之间的距离：

import math

def getDist_P2P(Point0, PointA):
    distance = math.pow((Point0[0]-PointA[0]), 2) + math.pow((Point0[1]-PointA[1]), 2)
    distance = math.sqrt(distance)
    return distance

这个函数接受两个点作为输入参数，并返回这两个点之间的距离。你可以将点的坐标作为参数传递给这个函数，例如`getDist_P2P((x1, y1), (x2, y2))`。

opencv 计算两条直线距离

在OpenCV中，可以使用cv::line()函数绘制一条直线。假设我们有两条直线分别为line1和line2，可以使用以下步骤计算它们之间的距离：

1.首先通过line1和line2的端点坐标，使用cv::Point()或cv::Point2f()定义这些坐标。
例如，定义line1的起点为point1_1，终点为point1_2，line2的起点为point2_1，终点为point2_2。

2.使用cv::norm()函数计算两条直线的距离。
例如，定义line1和line2之间的距离为distance，可以通过以下代码计算：
double distance = cv::norm(point1_1 - point2_1) / 2.0;

注意：由于cv::norm()函数计算的是两个点之间的欧氏距离，所以我们需要将其除以2.0来获得两条直线之间的距离。

以上就是使用OpenCV计算两条直线距离的方法。