python爬取京东评论

要使用Python爬取京东评论，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在京东网站（jd.com）中搜索您想要抓取评论的商品，并打开该商品页面。

2. 复制商品页面的链接，并提取其中的商品ID。例如，您可以使用链接"https://item.jd.com/10902370587.html"，提取出商品ID为10902370587。

3. 使用提取到的商品ID，拼接生成商品评论的链接。根据引用的示例，生成的链接形式为："https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=10902370587&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1"。

4. 根据需要，您可以调整链接中的参数，例如评分（score）、排序方式（sortType）、每页评论数量（pageSize）等。

5. 使用Python中的网络请求库（例如requests）发送GET请求，获取评论页面的HTML内容。您可以使用Python的代码来实现这一步骤。

6. 对获取到的HTML内容进行解析，提取出评论内容和其他相关信息。您可以使用Python中的HTML解析库（例如BeautifulSoup）来实现这一步骤。

7. 可以根据需要，将提取到的评论内容存储到数据库或者其他文件中，进行进一步的分析或使用。

需要注意的是，根据引用中的说明，京东评论页面的评论数据分布在多个页中，可以使用多线程或其他方式进行并发爬取，以提高爬取效率。

希望以上信息对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python爬取京东商品评价信息](https://blog.csdn.net/qq_45637241/article/details/112306597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [利用python爬取京东平台评论及图片并进行分析](https://blog.csdn.net/HUANGliang_/article/details/119675007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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