python爬取京东商品评论
时间: 2023-08-29 19:05:58 浏览: 109
利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取,对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。.zip
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好的,这是一个比较常见的需求,可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。以下是具体的实现步骤:
1. 打开 Chrome 浏览器,进入京东商品页面,找到评论区,按 F12 进入开发者模式,选择 Network,刷新页面,找到 XHR 类型的请求,复制链接地址,这个链接地址就是获取评论数据的 API。
2. 通过 requests 库发送请求,获取评论数据。可以使用 requests 库的 get 方法,将 API 作为参数传入,得到响应数据。
3. 解析响应数据,提取评论信息。可以使用 BeautifulSoup 库,将响应数据转换成 BeautifulSoup 对象,然后通过 BeautifulSoup 对象提供的方法,找到评论信息所在的标签和属性,提取出评论信息。
4. 将提取出的评论信息存储到本地文件或数据库中。
下面是一个示例代码,供参考:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 京东商品评论API
url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId=100005032896&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'
# 发送请求,获取评论数据
response = requests.get(url)
data = response.text
# 处理响应数据,提取评论信息
data = data.replace('fetchJSON_comment98(', '').replace(');', '')
data = json.loads(data)
comments = data['comments']
for comment in comments:
content = comment['content']
print(content)
# 保存评论信息到文件或数据库
```
需要注意的是,京东的评论数据是动态加载的,因此需要通过分析页面的请求,获取评论数据的 API。同时,需要注意反爬虫措施,可能需要设置请求头信息或使用代理IP等方式来规避反爬虫机制。
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