用python爬取京东商品老干妈的评论数据的代码

以下是使用Python爬取京东商品“老干妈”评论数据的示例代码：

import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://club.jd.com/comment/productPageComments.action'
params = {
    'productId': '1039843',
    'score': '0',
    'sortType': '5',
    'page': '0',
    'pageSize': '10'
}
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://item.jd.com/1039843.html'
}

comments = []

for i in range(10):
    params['page'] = str(i)
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    json_data = json.loads(soup.find('p').get_text())
    comments.extend(json_data['comments'])

for comment in comments:
    print(comment['content'])

上述代码中，使用了requests库发送HTTP请求，使用了BeautifulSoup库解析响应内容，并使用了json库解析JSON格式的数据。其中，params参数用于传递查询参数，headers参数用于设置请求头，comments列表保存了爬取到的评论数据。

需要注意的是，京东网站的评论数据是动态加载的，因此需要使用params参数传递查询参数，以便获取到特定页数的评论数据。在上述示例代码中，通过循环获取了前10页的评论数据，可以根据需要进行调整。