OpenCV帧率显示

在OpenCV中，显示视频流的帧率（frame rate）通常是为了实时评估视频处理的速度或者监控视频采集设备的能力。要在程序中添加帧率显示，你需要在每一帧处理后计算并更新显示时间。

以下是一个简单的示例，展示如何在处理摄像头帧的同时计算并显示帧率：

import cv2
import time

def get_frame_rate(cap):
    start_time = time.time()  # 获取当前时间
    fps = 0  # 初始化帧率计数器

    while True:
        # 读取帧
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        
        # ... 进行你的图像处理...

        # 计算并显示帧率
        current_time = time.time()
        elapsed = current_time - start_time
        if elapsed > 1:
            fps = round(1 / elapsed, 2)  # 每秒大约获取了多少帧
            start_time = current_time  # 更新开始时间以便下一次计算

        # 显示帧率文本
        cv2.putText(frame, f"FPS: {fps}", (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 0), 2)

        # 显示帧
        cv2.imshow('Video Frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 按 'q' 键退出
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# 创建摄像头实例
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 调用函数开始显示帧率
get_frame_rate(cap)

在这个示例中，`time.time()`用于记录时间戳，每秒钟检查一次帧率，并用`cv2.putText()`将帧率信息绘制到视频窗口上。