python OpenCV实时显示帧率到窗口

在Python中使用OpenCV实时显示帧率到窗口，通常涉及到监控摄像头、处理帧、测量时间和计算帧率等步骤。以下是一个简单的示例：

import cv2
import time

def show_framerate(frame):
    cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用默认摄像头
    previous_time = time.time()  # 上一帧的时间记录
    frame_count = 0  # 每秒帧数计数
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX  # 字体设置
    fps = 0  # 初始帧率

    while True:
        ret, frame = cap.read()  # 读取帧，ret表示是否成功，frame为图像矩阵
        if not ret:
            print("Error reading frame!")
            break

        # 图像处理（例如灰度转换、滤波等）
        processed_frame = ...

        # 计算当前帧的时间
        current_time = time.time()
        time_difference = current_time - previous_time  # 去除非常微小的误差

        # 只有当时间超过一秒时才计算帧率
        if time_difference > 1:
            frame_rate = frame_count / time_difference  # 计算帧率
            frame_count = 0  # 重置帧数计数
            fps = round(frame_rate, 2)  # 四舍五入到小数点后两位
            text = f"FPS: {fps}"
            
        # 在图像上绘制帧率信息
        cv2.putText(processed_frame, text, (10, 30), font, 0.7, (0, 255, 0), 2)

        # 显示帧
        cv2.imshow('Video with FPS', processed_frame)

        # 更新时间记录
        previous_time = current_time

        # 等待用户按键（按 'q' 键退出）
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cap.release()  # 释放摄像头资源
    cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

# 开始实时显示帧率
show_framerate()

在这个示例中，程序持续读取摄像头帧，并在每个循环中检查已过去的时间，以此来计算每秒钟的帧数。将结果作为文字添加到显示的图像上。