opencv-python 鼠标事件监控pyqt QWidget窗口

在OpenCV-Python中，虽然主要侧重于图像处理，但它可以与PyQt结合，用于控制界面元素如QWidget。如果你想在PyQt窗口上使用OpenCV来监控鼠标事件，可以先创建一个PyQt窗口，然后在其内部嵌入一个OpenCV窗口，并监听鼠标事件。以下是一个简单的例子：

首先，你需要导入必要的库：

import cv2
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QMainWindow
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtCore import QTimer, QPoint

接着，创建一个窗口并添加一个OpenCV窗口：

class OpenCVWindow(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        
        # 创建一个QImage来存储OpenCV的图像
        self.frame = None
        self.image = QImage()
        
        # 将OpenCV窗口添加到QWidget中
        cv_window = cv2.namedWindow('My OpenCV Window', cv2.WINDOW_NORMAL)
        self.open_cv_pixmap = QPixmap.fromImage(self.image)
        self.label = QLabel(self)
        self.label.setPixmap(self.open_cv_pixmap)
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.label)
        self.setLayout(layout)

        # 监听鼠标事件
        self.label.mouseMoveEvent = self.handle_mouse_move
        self.label.mousePressEvent = self.handle_mouse_press
        self.label.mouseReleaseEvent = self.handle_mouse_release

    def update_frame(self, frame):
        # 将OpenCV帧转换为QImage
        self.frame = frame
        h, w, _ = self.frame.shape
        qimage = QImage(frame.data, w, h, w * 3, QImage.Format_RGB888)
        self.image = qimage.scaled(self.size(), Qt.KeepAspectRatio)
        self.open_cv_pixmap.loadFromData(self.image.toqpixmap().toImage().rgbSwapped().data())

    def handle_mouse_move(self, event):
        x = event.x()
        y = event.y()
        # 在这里处理鼠标移动事件

    def handle_mouse_press(self, event):
        x = event.x()
        y = event.y()
        # 在这里处理鼠标按下事件

    def handle_mouse_release(self, event):
        x = event.x()
        y = event.y()
        # 在这里处理鼠标释放事件

现在，你可以在一个主窗口中使用这个OpenCV窗口：

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])

    window = QMainWindow()
    ow = OpenCVWindow(window)
    
    # 使用定时器定期更新OpenCV窗口的内容
    timer = QTimer()
    timer.timeout.connect(ow.update_frame)
    cap = cv2.VideoCapture(0)  # 换成你需要的视频源
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        timer.start(16)  # 假设每16毫秒更新一次，这取决于实际的帧率
        window.showMaximized()

    cap.release()
    timer.stop()
    ow.update_frame(None)  # 关闭窗口前更新最后一次图像
    window.close()
    app.quit()

在这个例子中，`handle_mouse_move`、`handle_mouse_press` 和 `handle_mouse_release` 函数需要根据你的需求来编写具体的鼠标事件处理逻辑。