筛选file文本里面的数字。数字的特征:非零数字开头[1-9]，有小数点\.，可能有逗号[0-9,]*或[0-9]+

筛选文件文本中的数字通常涉及到字符串处理和正则表达式。你可以通过以下步骤来提取这样的数字：

1. **读取文件内容**：首先，你需要将文件的内容读取到一个字符串变量中。

2. **正则表达式模式**：创建一个正则表达式模式，匹配非零数字开始、包含小数点和可能的逗号的数字。例如，可以使用 `r'\b([1-9][0-9]*(,[0-9]*)?)\.\d+\b'` 这样的模式。这里解释一下：
- `\b` 表示单词边界，避免匹配数字中间的部分。
- `[1-9]` 匹配非零数字。
- `[0-9]*` 匹配零个或多个数字，包括可能的逗号分隔部分。
- `?` 后面跟随的是可选的逗号和后续的数字，因为逗号之后可以跟任意数量的数字。
- `\.` 匹配小数点。
- `\d+` 匹配一个或多个数字作为小数部分。

3. **查找并提取**：使用Python的 `re.findall()` 函数应用这个模式到文件内容上，它会返回所有找到匹配的所有非重叠子串。

4. **清理结果**：由于正则表达式可能捕获到带逗号的数值，如 "123,45"，你可能需要额外处理这些结果，去除逗号。

这里是简单的Python示例代码：

import re

def extract_numbers(file_content):
    pattern = r'\b([1-9][0-9]*(,[0-9]*)?)\.\d+\b'
    matches = re.findall(pattern, file_content)
    cleaned_matches = [float(match.replace(",", "")) for match in matches]
    return cleaned_matches

# 使用示例
with open('your_file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()
numbers = extract_numbers(text)