python读取excel作散点图

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件，并利用matplotlib或seaborn库来创建散点图。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`, `openpyxl`（用于读取Excel文件）以及`matplotlib`或`seaborn`库。如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl matplotlib seaborn

2. 使用pandas读取Excel文件：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('file_name.xlsx')

将'file_name.xlsx'替换为你的实际Excel文件名。

3. 选择数据列作为x和y坐标：

   x_data = df['column_name_x']
   y_data = df['column_name_y']

将'column_name_x'和'column_name_y'替换为你的数据表中想要作为x和y轴的数据列。

4. 创建散点图。这里用matplotlib举例：

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.scatter(x_data, y_data)
   plt.xlabel('X-axis Label')
   plt.ylabel('Y-axis Label')
   plt.title('Scatter Plot of Data')
   plt.show()

或者使用seaborn稍微复杂一些但更美观：

   import seaborn as sns

   sns.scatterplot(x='column_name_x', y='column_name_y', data=df)
   plt.show()

5. 如果数据中的某些点代表类别而非数值，你可能还需要额外处理，比如根据类别使用不同的颜色或形状。