static INT16S SWGetVolt(INT8U *pSWData, INT16U offset, INT8U *pMBData, INT8U bUseOffset, INT8U bGet8Bit, INT8U bGetMap, enum VoltType voltType) { INT8U bMBMap8Bit = (g_headVoltageData.flag == EPR_HEAD_VOLTAGE_FLAG) ? 1 : 0; INT8U bMBMap16Bit = 0; //该变量只是用于使逻辑更清晰，实际无16bit map INT32U voltPerHead = HbdAttrib.MapPerHead * HbdAttrib.VoltPerMap; INT16U setLen = SWSetVoltCount; INT32U voltCnt = voltPerHead * g_nHeadBoardNum * HbdAttrib.HeadCount; INT8U bMBNoMap16Bit = (g_headVoltageData.flag == EPR_HEAD_VOLT_16BIT_NOMAP_FLAG) ? 1 : 0; INT8U bMBNoMap8Bit = (g_headVoltageData.flag == EPR_HEAD_VOLT_8BIT_NOMAP_FLAG) ? 1 : 0; INT8U bGet16Bit = bGet8Bit ? 0 : 1; TRACE_APPDBG("%s flag:%04x bGetMap:%d bGet8:%d bMBMap8Bit:%d bMBNoMap8Bit:%d bMBNoMap16Bit:%d\r\n", __func__, g_headVoltageData.flag, bGetMap, bGet8Bit, bMBMap8Bit, bMBNoMap8Bit, bMBNoMap16Bit); for (INT32U hbdIdx = 0; hbdIdx < g_nHeadBoardNum; hbdIdx++) { for (INT32U i = 0; i < HbdAttrib.HeadCount; i++) { INT8S srcIndex = 0, destIndex = 0; if ((bGetMap && (bMBMap16Bit || bMBMap8Bit)) || ((!bGetMap) && (bMBNoMap16Bit || bMBNoMap8Bit))) { srcIndex = HbdAttrib.HeadCount * (hbdIdx) + i; destIndex = srcIndex; } else if (bGetMap && (bMBNoMap16Bit || bMBNoMap8Bit)) { srcIndex = HbdAttrib.HeadCount * (hbdIdx) + i; destIndex = vol_MapHeadNumber(hbdIdx * HbdAttrib.HeadCount * (voltPerHead) + i, DO_MAP_TEMPERATURE); } else if ((!bGetMap) && (bMBMap16Bit || bMBMap8Bit)) { destIndex = HbdAttrib.HeadCount * (hbdIdx) + i; srcIndex = vol_MapHeadNumber(hbdIdx * HbdAttrib.HeadCount * (voltPerHead) + i, DO_MAP_TEMPERATURE); } for (INT32U j = 0; j < voltPerHead; j++) { if (bGet16Bit && (bMBMap8Bit || bMBNoMap8Bit)) { INT16U vol16bit = VOL8To16(pMBData[srcIndex * voltPerHead + j], voltType); ((INT16S*)pSWData)[(destIndex * voltPerHead + j)] = vol16bit; } else if (bGet8Bit && (bMBMap16Bit || bMBNoMap16Bit)) { INT8U vol8bit = VOL16To8(((INT16S*)pMBData)[(srcIndex * voltPerHead + j)], voltType); pSWData[destIndex * voltPerHead + j] = vol8bit; } else if (bGet8Bit) pSWData[destIndex * voltPerHead + j] = pMBData[srcIndex * voltPerHead + j]; else if (bGet16Bit) ((INT16S*)pSWData)[(destIndex * voltPerHead + j)] = ((INT16S*)pMBData)[(srcIndex * voltPerHead + j)]; } } } if (bUseOffset && offset) memcpy((void *)pSWData, (void *)&pSWData[offset], setLen); //适应老的拆包发送 INT16U dataLen = (bGet8Bit && bGetMap) ? SWSetVoltCount : voltCnt * (bGet8Bit ? sizeof(INT8U) : sizeof(INT16U)); return dataLen; }

这段代码是一个函数`SWGetVolt`的实现。该函数的目的是根据给定的参数从一个数据数组中获取电压值，并将结果存储在另一个数组中。

函数的参数包括：
- `pSWData`：用于存储电压值的数组。
- `offset`：用于指定偏移量的变量。
- `pMBData`：包含电压数据的数组。
- `bUseOffset`：一个标志变量，用于确定是否使用偏移量。
- `bGet8Bit`：一个标志变量，用于指示是否获取8位电压值。
- `bGetMap`：一个标志变量，用于指示是否获取映射值。
- `voltType`：一个枚举类型，表示电压类型。

函数首先根据一些条件判断变量来确定如何处理数据。然后，它使用嵌套的循环遍历`g_nHeadBoardNum`个头板和`HbdAttrib.HeadCount`个头部，以获取电压值。

根据不同的情况，函数将从`pMBData`数组中获取数据，并将结果存储在`pSWData`数组中。最后，如果指定了偏移量且偏移量不为零，则使用`memcpy`函数将数据复制到数组的开头。

最后，函数返回一个表示获取的数据长度的变量。这个长度取决于是否获取8位电压值和映射值。

请注意，在代码中有一些变量和函数调用，这些变量和函数的定义没有在提供的代码中给出，因此无法判断其作用。

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.zon { width: 100%; height: 700px; position: relative; z-index: -1; } .tou { position: absolute; left: 0; top: 0; width: 100%; height: 700px; z-index: -1; } .tou div { position: absolute; left: 0; top: 0; width: 100%; height: 700px; opacity: 0; background-size: cover; animation: lunbo 32s linear infinite; } .tou div:nth-child(1) { animation-delay: 0s; } .tou div:nth-child(2) { animation-delay: 4s; } .tou div:nth-child(3) { animation-delay: 8s; } .tou div:nth-child(4) { animation-delay: 12s; } .tou div:nth-child(5) { animation-delay: 16s; } .tou div:nth-child(6) { animation-delay: 20s; } .tou div:nth-child(7) { animation-delay: 24s; } .tou div:nth-child(8) { animation-delay: 28s; } @keyframes lunbo { from { opacity: 0; transform: translateX(0%); } to { opacity: 1; transform: translateX(-100%); } }

这段代码是一个基于CSS3动画的图片轮播效果，利用了CSS3的animation属性和@keyframes规则，实现了一组图片从右向左轮播的效果。

具体实现方法是：将所有图片作为 div 元素的背景图片设置到一个 div 容器里，利用定位和透明度，让所有的图片重叠在一起，然后利用@keyframes规则和animation属性，定义动画效果，让每张图片逐个向左移动，从而实现图片轮播效果。

其中，.zon 和 .tou 分别是容器的类名，.tou div 表示每张图片的类名，利用:nth-child() 伪类选择器，分别设置每个 div 元素的动画延迟时间，实现图片轮播的循环效果。

#include<iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("C:\\Users\\Lenovo\\Pictures\\Saved Pictures\\QQ图片20230712174241.jpg", 0); Mat dst1, dst2; Sobel(img, dst1, CV_16S, 1, 0); //第五个参数为0，表示y方向不进行卷积运算 Sobel(img, dst2, CV_16S, 0, 1); //第四个参数为0，表示x方向不进行卷积运算 convertScaleAbs(dst1, dst1); convertScaleAbs(dst2, dst2); namedWindow("1", WINDOW_NORMAL); namedWindow("2", WINDOW_NORMAL); imshow("1", dst1); imshow("2", dst2); Mat dst; dst = Mat(dst1.size(), dst1.type()); int cols = dst1.cols, rows = dst2.rows; for (int i = 0; i < cols; i++) { for (int j = 0; j < rows; j++) { int x = dst.at<uchar>(j, i); int y = dst.at<uchar>(j, i); int xy = x + y; dst.at<uchar>(j, i) = saturate_cast<uchar>(xy); } } namedWindow("3", WINDOW_NORMAL); imshow("3", dst); waitKey(0); }

这段代码是使用OpenCV库进行图像处理的示例代码。它使用Sobel算子对输入的灰度图像进行边缘检测，并将水平和垂直方向的边缘图像进行叠加，最后显示处理后的图像。

首先，它包含了必要的头文件，并使用了cv和std命名空间。

然后，在主函数中，它读取了一张灰度图像作为输入。你可以根据你的需要修改文件路径。

接下来，它定义了两个Mat对象dst1和dst2，分别用于存储水平和垂直方向的边缘图像。

然后，它调用了Sobel函数两次，分别计算水平和垂直方向的边缘图像。Sobel函数的第三个参数是输出图像的数据类型，CV_16S表示输出结果为16位有符号整数。第四个和第五个参数分别表示在x方向和y方向进行卷积运算。

接下来，它使用convertScaleAbs函数将dst1和dst2转换为8位无符号整数类型的图像。

然后，它创建了三个窗口用于显示结果，并使用imshow函数显示图像。

然后，它创建了一个与dst1相同大小和类型的Mat对象dst。

接下来，它使用两个嵌套的for循环遍历dst1和dst2的每个像素，并将对应位置的像素值相加，并将结果存储在dst中。

最后，它使用imshow函数显示叠加后的图像，并使用waitKey函数等待用户按下任意键退出程序。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据你的需求进行修改和扩展。