datetime不是datafrme的列，只有dui_id是

如果你的数据帧`last_result`中只有`dui_id`这一列，并没有直接包含日期时间信息，那么你需要另外存储起始和结束日期时间。在这种情况下，假设你有其他数据源或者外部变量存储了这些日期时间，可以先创建一个字典或另一个DataFrame来关联`dui_id`和它们对应的时间范围。

例如，你可以有一个这样的数据结构：

time_ranges_dict = {
    dui_id_1: (start_datetime_1, end_datetime_1),
    dui_id_2: (start_datetime_2, end_datetime_2),
    # ...
}

然后，你可以像之前那样操作，只是在创建`data_for_pool`时，从这个字典中获取时间和`dui_id`：

if __name__ == '__main__':
    last_result = pd.DataFrame({'dui_id': ...})  # 只包含 dui_id 列的实际数据
    time_ranges_dict = load_time_ranges_from_external_source()  # 加载外部日期时间数据

    data_for_pool = [(dui_id, time_ranges_dict[dui_id]) for dui_id in last_result['dui_id']]
    
    # 其他部分保持不变
    with Pool(processes=...) as pool:
        results = pool.starmap(mian_func, data_for_pool)

在这个例子中，`load_time_ranges_from_external_source()`应该是一个函数，它从外部数据源（如文件、数据库查询等）加载时间和`dui_id`的对应关系。

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