jupyter 创建
时间: 2023-10-29 17:00:37 浏览: 37
Jupyter 是一个开源的交互式笔记本环境,可以用于数据分析、机器学习、科学计算等任务。你可以在 Jupyter 中编写和运行代码,并通过可视化输出、文本说明、公式展示等方式来记录和分享你的工作。
要使用 Jupyter,首先需要安装 Jupyter Notebook。你可以使用 pip 命令在终端或命令提示符中安装 Jupyter:
```
pip install jupyter
```
安装完成后,你可以通过以下命令启动 Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
这会在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的用户界面,在该界面中你可以创建新的笔记本文件(.ipynb)、运行代码、编辑文本等。
在 Jupyter Notebook 中,每个笔记本由多个单元格组成,每个单元格可以包含代码、文本或其他内容。你可以选择执行单元格中的代码,并查看其输出结果。此外,Jupyter 还支持使用 Markdown 语法编写文本说明,并支持 LaTeX 公式的展示。
希望这能帮助你开始使用 Jupyter!如果有更多问题,请随时提问。
相关问题
jupyter创建子图
在Jupyter Notebook中创建子图可以使用Matplotlib库来实现。Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库。
要创建子图,首先需要导入Matplotlib库,并使用`pyplot.subplots()`函数创建一个包含多个子图的图形对象。该函数接受两个参数,分别是子图的行数和列数。例如,如果要创建2行3列的子图,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(2, 3)
```
这将创建一个包含6个子图的图形对象,并将其分为2行3列的布局。`fig`是整个图形对象,而`axes`是一个包含所有子图对象的二维数组。
接下来,可以使用`axes`数组中的元素来访问每个子图,并在其上进行绘图操作。例如,要在第一个子图上绘制折线图,可以使用以下代码:
```python
axes[0, 0].plot(x, y)
```
其中`axes[0, 0]`表示第一行第一列的子图对象。
完成绘制后,可以使用`plt.show()`函数显示图形对象。
jupyter 创建core
创建jupyter核心的步骤如下:
1. 使用conda创建一个新的python环境:conda create -n py36 python=3.6
2. 激活该环境:source activate py36
3. 安装ipykernel模块:conda install ipykernel
4. 配置核心的显示名称:python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "py3636"
5. 启动jupyter notebook:jupyter notebook
关于报错信息"ImportError: cannot import name 'ensure_async' from 'jupyter_core.utils'",这可能是由于版本不兼容导致的问题。您可以尝试更新jupyter_core工具包来解决此问题。
您可以使用以下命令检查可用的内核:jupyter kernelspec list