画出广度优先搜索流程图
时间: 2024-05-30 13:06:01 浏览: 13
广度优先搜索(BFS)是一种用于图形或树数据结构的算法,它从根节点开始,逐层扩展节点,直到找到目标节点或遍历完整个图。以下是画出广度优先搜索流程图的步骤:
1. 首先,我们需要标记起始节点,然后将其加入队列中。
2. 从队列中取出一个节点,并检查其是否为目标节点。如果是,则搜索结束。否则,将其相邻的未被访问过的节点加入队列中。
3. 重复步骤2,直到队列为空或找到目标节点为止。
4. 对于每个节点,记录它的父节点,以便在找到目标节点后可以回溯路径。
下面是一个简单的例子:
假设我们要在以下图中搜索从A到F的路径。
```
A -- B -- C
| |
D -- E -- F
```
1. 首先将起始节点A标记,并加入队列中。
2. 取出队列中的第一个节点A,并检查它是否为目标节点F。由于不是,因此将其相邻的节点B和D加入队列中。
3. 取出队列中的下一个节点B,并将其相邻的节点C和E加入队列中。
4. 取出队列中的下一个节点D,并发现它没有相邻的未被访问过的节点,因此跳过它。
5. 取出队列中的下一个节点C,并将其加入已访问列表中。
6. 取出队列中的下一个节点E,并将其相邻的节点F加入队列中。
7. 取出队列中的下一个节点F,并发现它是目标节点。搜索结束。
8. 回溯路径:从目标节点F开始,沿着每个节点的父节点向上移动,直到到达起始节点A。这样就得到了路径A-B-C-F。
相关问题
画出深度优先搜索算法流程图
深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索图或树的算法。下面是深度优先搜索算法的流程图:
1. 选择一个起始节点作为当前节点,并将其标记为已访问。
2. 检查当前节点是否是目标节点,如果是,则搜索结束。
3. 如果当前节点不是目标节点,则遍历当前节点的邻居节点。
4. 对于每个未访问的邻居节点,将其标记为已访问,并将其加入到一个待访问节点的集合中(通常使用栈来实现)。
5. 从待访问节点的集合中取出一个节点作为当前节点,并重复步骤2-4,直到待访问节点的集合为空。
广度优先搜索算法的流程图
以下是广度优先搜索算法的流程图:
![BFS Algorithm Flowchart](https://cdn.kesci.com/upload/image/q5jz9bmx0r.png)
算法流程如下:
1. 将起点加入队列中。
2. 如果队列不为空,则进行以下步骤:
1. 取出队首元素,如果该元素为终点,则返回路径并结束算法。
2. 否则,将该元素的未访问过的邻居加入队列中,并标记为已访问。
3. 如果队列为空且未找到终点,则说明起点与终点不连通,算法结束。
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