jupyter notebook跑不出

您在使用Jupyter Notebook时遇到了无法启动的问题。这可能是由于多种原因引起的，例如软件配置问题、环境变量设置不正确或者缺少必要的依赖项等。为了解决这个问题，您可以尝试以下几个方法：

1. 检查安装：首先，请确保您已经正确地安装了Jupyter Notebook，并且已经安装了所需的依赖项。您可以通过在命令行中运行`jupyter notebook --version`来验证Jupyter Notebook的安装情况。

2. 检查环境变量：请确保您的环境变量设置正确。根据您提供的引用，您可以进入“我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量”，并确保“用户变量”和“系统变量”中的“TEMP”和“TMP”变量的值都是`%SystemRoot%\TEMP`。

3. 检查文件路径：如果您的Jupyter Notebook文件位于特定的文件夹中，请确保您输入的文件路径是正确的。您可以尝试将文件移动到其他位置，然后再次尝试运行。

4. 检查端口：如果Jupyter Notebook正在运行但无法在浏览器中访问，可能是因为端口被占用。您可以尝试更改Jupyter Notebook运行的端口号，例如将其从默认的8888更改为其他可用的端口号。

5. 更新和重启：如果上述方法都无效，您可以尝试更新Jupyter Notebook，并重新启动您的计算机。有时候，更新软件版本或重启计算机可以解决一些常见的问题。

希望以上方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的具体信息，以便我能够更好地帮助您。

相关问题

Jupyter Notebook渲染不出图

当Jupyter Notebook无法正确显示图像时，这可能是由于几个原因：

1. 图像格式不被支持：Jupyter Notebook默认支持一些常见的图片格式（如`.png`, `.jpg`, `.jpeg`, `.svg`），如果您的图片是其他格式，可能需要使用`IPython.display`模块中的`Image`函数，并指定正确的`format`参数。

2. 文件路径问题：确保您的图片文件在正确的位置，并且在代码中引用的路径是相对于工作目录或相对URL正确无误的。

3. 内存限制：如果图像文件非常大，可能会超出Jupyter Notebook的内存限制，试着将大图片分割成小块，或者调整Notebook的内存配置。

4. 图像编码问题：有些图片可能存在编码问题，可以尝试用`BytesIO`处理文件内容后再显示。

5. 网络连接：如果是从网络获取的图片，检查网络连接是否稳定，或者尝试过一段时间再查看。

6. Jupyter版本或环境设置：确保使用的Jupyter Notebook和相关库（如matplotlib, PIL等）版本兼容。

jupyter notebook运行不出结果

可能是以下原因导致的：

1. 没有正确安装所需的库或模块；
2. 代码中存在语法错误或逻辑错误；
3. 内存不足或CPU占用过高；
4. 程序运行时间过长导致超时；
5. 网络连接问题。

您可以尝试以下解决方案：

1. 确认已正确安装所需的库或模块；
2. 检查代码中是否存在语法错误或逻辑错误；
3. 关闭其他占用内存或CPU的程序；
4. 尝试分步运行程序，或者增加程序的运行时间限制；
5. 检查网络连接是否正常。