hive1.0 hive3.0 兼容性
时间: 2023-10-18 18:57:08 浏览: 159
hive 1.3.0 支持kettle
Hive 3.0相对于Hive 1.0引入了一些重大变化和新功能,因此在进行升级时需要考虑其兼容性。以下是一些需要注意的兼容性问题:
1. DDL语法:Hive 3.0引入了一些新的DDL语法和关键字,因此在将Hive 1.0的DDL语句迁移到Hive 3.0时,需要进行相应的语法调整。
2. 存储格式:Hive 3.0默认使用ORC格式作为存储格式,而Hive 1.0默认使用TEXTFILE格式。在升级到Hive 3.0时,需要考虑将现有的表转换为ORC格式。
3. 分区表语法:Hive 3.0中推荐使用`PARTITIONED BY`关键字来定义分区列,而不再使用`CLUSTERED BY`和`SORTED BY`。因此,在升级到Hive 3.0时,需要相应地修改分区表的语法。
4. 执行引擎:Hive 3.0引入了新的执行引擎,称为Hive LLAP(Low Latency Analytical Processing)。如果你之前使用的是旧的执行引擎(如MapReduce),在升级到Hive 3.0时需要进行相应的调整和配置。
5. UDF和UDAF函数:Hive 3.0中对UDF和UDAF函数的处理方式有所改变,因此在升级时,需要重新编译和注册这些函数。
总的来说,Hive 3.0相对于Hive 1.0引入了一些重大变化和新功能,因此在进行升级时需要仔细考虑并进行相应的调整。建议在升级之前先进行充分的测试和验证,以确保兼容性和功能的正常使用。
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