hive1.0 hive3.0 兼容性

Hive 3.0相对于Hive 1.0引入了一些重大变化和新功能，因此在进行升级时需要考虑其兼容性。以下是一些需要注意的兼容性问题：

1. DDL语法：Hive 3.0引入了一些新的DDL语法和关键字，因此在将Hive 1.0的DDL语句迁移到Hive 3.0时，需要进行相应的语法调整。

2. 存储格式：Hive 3.0默认使用ORC格式作为存储格式，而Hive 1.0默认使用TEXTFILE格式。在升级到Hive 3.0时，需要考虑将现有的表转换为ORC格式。

3. 分区表语法：Hive 3.0中推荐使用`PARTITIONED BY`关键字来定义分区列，而不再使用`CLUSTERED BY`和`SORTED BY`。因此，在升级到Hive 3.0时，需要相应地修改分区表的语法。

4. 执行引擎：Hive 3.0引入了新的执行引擎，称为Hive LLAP（Low Latency Analytical Processing）。如果你之前使用的是旧的执行引擎（如MapReduce），在升级到Hive 3.0时需要进行相应的调整和配置。

5. UDF和UDAF函数：Hive 3.0中对UDF和UDAF函数的处理方式有所改变，因此在升级时，需要重新编译和注册这些函数。

总的来说，Hive 3.0相对于Hive 1.0引入了一些重大变化和新功能，因此在进行升级时需要仔细考虑并进行相应的调整。建议在升级之前先进行充分的测试和验证，以确保兼容性和功能的正常使用。