fdataframe 在数据集中增加一列，字段名是UpperName，内容是姓名字段的大写；再将UpperName字段删除

在Python中，如果你使用的是pandas库处理数据集，你可以很容易地通过以下步骤向DataFrame中增加一个新列并将其删除：

首先，假设你有一个名为`df`的DataFrame，并且其中包含一个名为`Name`的列，其包含了一些姓名数据。下面是如何操作的代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是已经存在的DataFrame，并且包含一个'Name'列
# 例如：
# df = pd.DataFrame({
#     'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
# })

# 增加一列'UpperName'，内容是'Name'列的大写
df['UpperName'] = df['Name'].str.upper()

# 删除列'UpperName'
df.drop(columns='UpperName', inplace=True)

在上面的代码中：
1. 使用`.str.upper()`方法将`Name`列中的每个姓名转换为大写，并将结果存储在新的列`UpperName`中。
2. 使用`drop`方法删除`UpperName`列。参数`columns`指定了要删除的列的标签，`inplace=True`表示直接在原始DataFrame上进行修改，而不是创建一个新的DataFrame。

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mysql怎么查有哪些大写的字段名

在MySQL中，直接查询数据库表的所有大写的字段名通常是不可能的，因为SQL本身并不区分大小写，所以表结构中的列名无论是大写、小写还是混合，对查询来说都是相同的。然而，如果你需要列出创建表时定义为大写的字段名，可以参考数据库的创建脚本或者备份文件。

如果你想通过程序来获取这个信息，可以在运行时遍历表的元数据。例如，如果你使用的是PHP，可以利用`mysqli_fetch_field()`函数从结果集中获取字段信息，然后检查字段名是否全部为大写：

<?php
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}

$result = $conn->query("SHOW COLUMNS FROM your_table");

if ($result) {
    while ($row = $result->fetch_assoc()) {
        if (ctype_upper($row["Field"])) { // 检查字段名是否全为大写
            echo $row["Field"] . "<br>";
        }
    }
    $result->free();
} else {
    echo "查询错误: " . $conn->error;
}

$conn->close();
?>

在这个例子中，你需要将`your_table`替换为你实际要查询的表名。

mysql把字段名批量改为大写_mysql 批量修改表列明为大小写

要批量修改 MySQL 的表列名为大写，可以使用以下 SQL 语句：

ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_column_name TO NEW_COLUMN_NAME;

其中，`table_name` 是要修改列名的表名，`old_column_name` 是旧列名，`NEW_COLUMN_NAME` 是新列名，需要替换成大写格式。

如果要批量修改多个列名，可以使用以下 SQL 语句：

ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_column_name1 TO NEW_COLUMN_NAME1, old_column_name2 TO NEW_COLUMN_NAME2, ...;

其中，`old_column_name1`、`NEW_COLUMN_NAME1`、`old_column_name2`、`NEW_COLUMN_NAME2` 分别代表要修改的第一个列名、第一个列名的新名字、第二个列名、第二个列名的新名字，以此类推。

需要注意的是，修改列名可能会影响到应用程序，因此在进行修改之前，需要先备份数据，并确保修改不会影响到应用程序的正常运行。