在计算机专业自考中，如何应用概率论与数理统计的知识来解决一个涉及均匀分布的抽签问题，即如何计算在连续抽签中三个特定事件（如抽中特定号码）同时发生的概率？

要解决这个抽签问题，我们首先需要理解均匀分布下的概率计算方法。根据《计算机专业自考：概率论与数理统计精华笔记概要》中提到的概率论基础知识点，均匀分布意味着每个事件发生的概率是相等的。对于连续型随机变量而言，我们可以通过计算随机变量落在特定区间的概率来获得答案。

参考资源链接：[计算机专业自考：概率论与数理统计精华笔记概要](https://wenku.csdn.net/doc/4mh5ew5v07?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，假设我们有一个均匀分布的随机变量X，其取值范围是[a, b]，那么X落在任何一个子区间[a1, b1]的概率是该区间长度与总长度的比值，即P(a ≤ X ≤ b1) = (b1 - a) / (b - a)。

接下来，针对抽签问题，如果我们有两个事件A和B，且它们是独立的，则这两个事件同时发生的概率是各自概率的乘积，即P(A ∩ B) = P(A) × P(B)。当涉及到第三个事件C时，同理，三个事件同时发生的概率是P(A ∩ B ∩ C) = P(A) × P(B) × P(C)。

假设每个特定事件发生的概率都是相同的，设为1/n（这里n是抽签次数），则三个事件同时发生的概率将是 (1/n) × (1/n) × (1/n) = 1/n^3。

在实际操作中，我们需要知道每个特定事件在每次抽签中发生的概率，然后通过上述公式计算出三个事件同时发生的概率。例如，如果n=10，那么三个特定事件同时发生的概率就是1/1000。

这份资料《计算机专业自考：概率论与数理统计精华笔记概要》详细地探讨了概率论与数理统计的基础知识点，包括概率密度函数、随机变量的期望值和方差，以及如何将理论应用于实际问题中。通过学习这些基础概念和计算方法，你将能够更好地理解和解决此类抽签问题。

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