计算机本科概率论与数理统计教学大纲详解

《概率论与数理统计》教学大纲是针对计算机类本科学生的学科核心课程，旨在通过系统的学习，让学生深入理解概率论的基本原理和数理统计的方法。该课程共计48学时，先修课程包括高等数学和线性代数，确保学生具备必要的数学基础。 课程大纲分为五个章节，每个章节都围绕关键概念和理论展开： 1. 第一章：随机事件 - 介绍了随机事件和样本空间的基础概念，强调了事件之间关系与运算的理解和掌握，这是理解概率论的基础。 2. 第二章：事件的概率 - 详细讲解了概率的概念、性质，包括古典概率和几何概率的计算，重点在于让学生能够计算并理解这些概率模型。 3. 第三章：条件概率与事件的独立性 - 强调了条件概率的概念，以及概率的乘法定理和伯努利概型、二项概率，目的是训练学生运用概率的理论来处理实际问题。 4. 第四章：随机变量及其分布 - 进一步扩展到随机变量的概念，如离散型随机变量（如二项分布、泊松分布）和连续型随机变量（如均匀分布、指数分布和正态分布），涵盖了分布函数、分布律和概率密度的理论，以及如何运用它们进行概率计算。 5. 第五章：随机变量函数的分布 - 讨论随机变量函数的分布，这是理解随机过程和随机信号处理等高级概念的重要环节。 通过本课程的学习，学生不仅要掌握概率论与数理统计的基本理论，还要学会运用这些理论解决实际问题，为后续专业课程的学习和解决实际工作中的问题打下坚实的基础。此外，教材选择包括《概率统计简明教程》和《概率论与数理统计讲义》，这些都是权威教材，有助于深化理解。课程由计算机系制定，于2009年5月确定，体现出教学内容的严谨性和时效性。