histogram_array = np.bincount(img_array.flatten(), minlength=256)

这段代码使用了NumPy中的`bincount`函数来计算图像数组 `img_array` 中各个像素值的频数。

`img_array.flatten()`将多维的图像数组转换为一维数组，方便进行统计。`np.bincount`函数接受一维整数数组作为输入，并返回一个长度为 `max(img_array)+1` 的数组，其中每个元素表示对应索引值在输入数组中出现的次数。

`minlength=256`参数指定了输出数组的长度为256，这是因为通常图像的像素值范围是0到255，所以我们希望输出数组的长度为256来包含所有可能的像素值。

最终，`histogram_array` 将包含图像中每个像素值出现的频数。这个直方图数组可以用于进一步分析图像的像素值分布，或者用于直方图均衡化等图像处理操作。