hist, bins = np.histogram(img.flatten(), 256, [0, 256]) prob_dist = hist / np.sum(hist)

这几行代码是用来计算灰度图像的像素亮度概率分布的。

`np.histogram()`函数用于计算直方图，其中`img.flatten()`将灰度图像展平为一维数组，`256`表示将灰度值分成256个区间，`[0, 256]`表示灰度值的范围。

`hist`变量保存了每个区间内像素值的数量，`bins`变量保存了每个区间的范围。然后，`prob_dist`变量使用`hist`中每个区间的像素数量除以像素总数来计算每个像素亮度的概率。