hist, xedges, yedges = np.histogram2d(lat, lon, bins=10, weights=pmdata)是什么意思

这是一个 Python 代码，用于计算二维直方图。其中，lat 和 lon 是数据的经纬度坐标，pmdata 是对应的权重值。函数 np.histogram2d() 会将数据按照指定的 bin 数量进行划分，并计算每个 bin 中的权重值之和。最终返回的结果是一个二维数组 hist，以及两个一维数组 xedges 和 yedges，分别表示每个 bin 的边界值。

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hist, xedges, yedges = np.histogram2d(data['x'], data['y'], bins=10) 是什么意思

这是一个 Python 代码，用于计算二维直方图。其中，data['x'] 和 data['y'] 是数据集中的两个变量，bins=10 表示将数据分成 10 个区间。函数返回的 hist 是一个二维数组，表示每个区间内的数据数量。xedges 和 yedges 是分别对应 hist 的行和列的边界值。

bins = np.arange(11) # hist, _ = np.histogram(d, bins=bins)

这是使用 NumPy 库中的 arange 函数生成一个包含 11 个元素的一维数组，用于设置直方图的边界。然后使用 np.histogram 函数计算直方图，第一个参数 d 是数据，第二个参数 bins 是直方图的边界。函数返回两个值，第一个值是直方图的频数，第二个值是直方图的边界。这里使用了下划线（_）来表示返回值中的第二个值不被使用，因为我们只需要直方图的频数。