yolov9怎么打印fps

Yolov9是一个基于Yolov5改进的目标检测模型，如果你想在运行Yolov9模型时打印fps，可以在代码中添加计时器，统计每秒钟可以处理的图像数目，也就是fps。具体实现方法如下：

1. 首先，导入time库，在代码中添加计时器

import time
start = time.time()

2. 在处理图像的代码块后，添加计算fps的代码

end = time.time()
print("fps: ", 1 / (end - start))
start = end

这样就可以在运行时打印出当前处理速度了。需要注意的是，由于计算机性能和图像大小等因素的影响，不同环境下的fps可能会有所不同。

相关问题

yolov8 打印FPS

您可以使用以下代码来打印YOLOv4模型的帧率（FPS）：

import time
import torch
from torchvision import models

def calculate_fps(model, input_shape):
    model = model.to('cuda')
    model.eval()

    input_tensor = torch.randn(input_shape).to('cuda')
    
    times = []
    for i in range(100):
        torch.cuda.synchronize()
        start_time = time.time()
        
        with torch.no_grad():
            _ = model(input_tensor)
        
        torch.cuda.synchronize()
        end_time = time.time()
        elapsed_time = end_time - start_time
        times.append(elapsed_time)
    
    avg_time = sum(times) / len(times)
    fps = 1 / avg_time
    
    return fps

# 使用YOLOv4模型计算FPS
model = models.detection.yolo_v3(pretrained=True)
input_shape = (1, 3, 416, 416)  # 输入图像的形状，根据实际情况调整
fps = calculate_fps(model, input_shape)
print(f"FPS: {fps}")

请注意，这里使用的是`torchvision`库中的`yolo_v3`模型，您可以根据自己的需求更改为YOLOv8模型。确保已安装需要的库（例如`torch`, `torchvision`），并根据您的输入图像形状进行调整。

yolov8打印FPS

在yolov8中打印FPS的步骤如下：首先，在val.py文件中使用快捷键Ctrl F搜索Print speeds定位到相应的代码位置。然后在该位置添加以下代码：FPS = 1000 / sum(t) LOGGER.info(f'FPS: {round(FPS, 3)}')。接着，调整好适当的参数，将batch-size设置为1。最后直接运行val.py即可。这样就可以在输出结果中打印出FPS信息了。值得注意的是，这里的FPS是指每秒处理的图像帧数，而要实现要求每秒，需要使用1000除以三个时间之和（1s=1000ms，调用yolov5中的val.py后会计算并打印出pre-process图像预处理、inference推理、NMS非极大值抑制处理这三个时间）。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5-计算fps（新加入：4. 记录运行B导yolov7-tiny后计算fps的方法）](https://blog.csdn.net/LWD19981223/article/details/127042070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]