评价指标-置信度曲线

置信度曲线是用来评估一个二分类器的性能的一种指标。该指标基于二分类器的预测结果以及真实标签，可以帮助我们更好地理解分类器在不同置信度下的表现。

置信度曲线展示了分类器在不同置信度阈值下的精度和召回率。在置信度曲线中，横坐标是置信度阈值，纵坐标是分类器的精度和召回率。这条曲线可以帮助我们找到一个平衡点，即在达到最高精度和召回率的前提下，尽可能提高分类器的置信度。

在实际应用中，我们可以利用置信度曲线来帮助我们选择最优的分类器模型，并且可以根据业务需求进行相应的调整。例如，在某些场景下，我们可能更关注分类器的精度，而在其他场景下，我们可能更关注分类器的召回率。