n = adj.shape IndentationError: unexpected indent
时间: 2024-05-24 20:08:30 浏览: 13
这个错误通常是由于缩进混合使用而导致的。请尝试确保您的代码中只使用空格或制表符中的一种,而不是两者混合使用。您可以使用编辑器的“显示空格”功能来检查缩进是否正确。要修复此错误,请找出缩进错误的行并将其更正。例如,如果您的代码中有一行代码n = adj.shape与错误缩进,请使用相同数量的空格或制表符进行修复。下面是一个例子:
```python
n = adj.shape
```
相关问题
msg = string() ^ IndentationError: unexpected indent
出现"IndentationError: unexpected indent"错误是因为缩进错误导致的。Python是一种对缩进非常敏感的语言,因此在代码中缩进的正确使用非常重要。常见的情况是tab和空格的混用会导致错误,或者缩进不对。
根据引用,你提到的错误代码为"msg = string() ^ IndentationError: unexpected indent"。这个错误可能是因为在这一行的缩进有问题。要解决这个错误,你需要检查前面的代码行是否有正确的缩进,并确保缩进是一致的。
另外,根据引用和,你还提到了一些与消息类型相关的错误。如果你在代码中使用了错误的消息类型,也可能会导致类似的错误。你需要确保使用正确的消息类型,并根据需要导入相应的消息模块。
综上所述,要解决"IndentationError: unexpected indent"错误,你需要检查代码中的缩进是否正确,并确保使用了正确的消息类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python出现”IndentationError: unexpected indent”错误解决办法](https://download.csdn.net/download/weixin_38590996/13776719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [have datatype/md5sum 相关的错误 IndentationError: unexpected indent](https://blog.csdn.net/qq43645149/article/details/113395397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
df1 = pd.DataFrame(data) IndentationError: unexpected indent
`IndentationError: unexpected indent` 是 Python 中常见的错误,它通常发生在代码缩进不正确的情况下。当你使用 `pd.DataFrame(data)` 创建一个 DataFrame 时,如果遇到了这个错误,可能的原因包括:
1. 缩进不一致:在 Python 中,缩进对于代码块的定义至关重要。检查前后代码块的缩进是否匹配,比如看是否有额外的空格或 tab 键没有正确地对齐。
2. 列表推导式:如果你在 `data` 对象内部使用了列表推导式或字典推导式,确保它们的缩进也符合 Python 的标准格式。
3. 函数或循环嵌套:检查附近是否有嵌套的函数或循环,如果没有正确关闭,可能会导致缩进错误。
4. 行内代码:如果你试图在一个单独的行中完成 DataFrame 的创建,确保没有意外的换行符影响了缩进。
解决方法是找到错误发生的具体行,调整缩进使其符合 Python 的 4个空格或1个tab的标准。修复后,尝试再次运行代码。如果你能提供具体的代码片段,我可以更准确地帮助你定位问题。
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