if epoch ==200: ^ IndentationError: unexpected indent

这是一个 Python 的语法错误，意思是在 if 语句的行末多了一个缩进，导致代码出现了意外的缩进。正确的写法是在 if 语句下一行缩进，例如：

if epoch == 200:
# do something

这样就能避免出现 IndentationError 错误。如果您还有其他关于 Python 的问题，请继续问我吧。

相关问题

报错 Cell In[22], line 22 outputs = model(inputs) ^ IndentationError: unexpected indent

这个错误是一个缩进错误，可能是由于代码的缩进不正确导致的。

根据你提供的错误信息，错误发生在 `outputs = model(inputs)` 这一行上。请检查该行代码以及其前面的代码，确保它们的缩进是一致的。

Python要求在相同的代码块中使用相同的缩进级别。请确保在模型调用语句以及之前的代码行之间没有额外的缩进。

以下是一个示例的正确缩进：

for epoch in range(num_epochs):
    data_iter = iter(data_loader)  # 创建数据迭代器
    for inputs, targets in data_iter:
        inputs = inputs.squeeze(1)  # 去除维度为1的维度
        targets = targets.squeeze(1)  # 去除维度为1的维度
        
        # 前向传播
        outputs = model(inputs)
        loss = criterion(outputs, targets)
        
        # 反向传播和优化
        optimizer.zero_grad()
        loss.backward()
        optimizer.step()

请确保你的代码缩进正确，并且在循环、条件语句等代码块内部使用正确的缩进。如果仍然遇到问题，请提供详细的错误信息和相关代码段，以便我能够更好地帮助你解决问题。

def weight_schedule(epoch, max_val=0.1, mult=-5, max_epochs=30): if epoch == 0: return 0. w = max_val * np.exp(mult * (1. - float(epoch) / max_epochs) ** 2) w = float(w) if epoch > max_epochs: return max_val return w

这段代码定义了一个`weight_schedule`函数，它接受四个参数：`epoch`、`max_val`、`mult`、`max_epochs`。函数的目的是根据给定的迭代轮数`epoch`计算一个权重值。

首先，它检查如果`epoch`等于0，那么返回0.0。这是为了处理特殊情况，即第一轮迭代时权重为0的情况。

接下来，它使用之前提到的数学表达式计算权重值`w`。这个表达式的含义在上一个回答中已经解释过了。

然后，它将计算得到的`w`转换为浮点型。

最后，它检查如果`epoch`大于`max_epochs`，那么返回`max_val`作为权重值。这是为了处理超过最大迭代轮数后的情况。

如果以上条件都不满足，函数将返回之前计算得到的权重值`w`。

这个函数在某个迭代过程中可以被调用，以便根据当前迭代轮数来获取相应的权重值。如果您有更多关于该函数的问题，请随时提问。