Emgu.CV.CvEnum 视频压缩格式在哪

Emgu.CV.CvEnum 类中的 CvEnum 是一系列预定义常量，它们包含了常用的视频压缩格式。在 Emgu CV 中，你可以找到视频压缩格式相关的枚举常量，比如 cv::ImwriteFlags 或者 cv::VideoWriter_fourcc 枚举，这两个枚举都包含了一系列用于视频编码的标识符。

cv::VideoWriter_fourcc 类提供了一组 FourCC（Four Character Code）常量，这是一种常见的视频编码格式缩写，例如 'I420' 表示 YUV 4:2:0 格式，'MJPG' 表示 Motion JPEG 等。要在 Emgu CV 中查找视频压缩格式，你可以查阅这些枚举的成员列表，通常文档会列明每个常量对应的视频编码。

例如，你可以在 Emgu.CV.Imaging.IMageFormat 或者 Emgu.CV.VideoWriter 的帮助文档中查到具体的压缩格式及其含义。如果你需要查看所有可用的格式，可以这样做：

// 获取所有支持的视频编码
var supportedCompressionCodes = Enum.GetValues(typeof(cv::VideoWriter_fourcc));
foreach (cv::VideoWriter_fourcc codec in supportedCompressionCodes)
{
    Console.WriteLine(codec.ToString());
}

相关问题

Emgu.CV.VideoCapture(Index, Emgu.CV.VideoCapture.API.DShow)捕获视频帧为空

您好！如果使用 Emgu.CV 中的 `VideoCapture` 类以及 `DShow` API 捕获的视频帧为空，可能是由于以下几个原因导致的：

1. 检查摄像头索引：确保您传递给 `VideoCapture` 构造函数的摄像头索引正确。您可以尝试不同的索引值来查看是否能够正确捕获视频。

2. 检查视频捕获初始化：在创建 `VideoCapture` 对象后，使用 `IsOpened` 属性检查视频捕获是否成功初始化。如果返回值为 false，则表示初始化失败，可能是由于摄像头不可用或权限限制等原因。

3. 检查视频帧读取：使用 `Read` 方法读取视频帧，并使用 `RetrieveBgrFrame` 或 `RetrieveGrayFrame` 方法将其转换为 BGR 或灰度图像。请确保在每次循环迭代中成功读取到了帧。

以下是一个示例代码，展示了如何使用 Emgu.CV 捕获视频帧：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;

// 摄像头索引
int cameraIndex = 0;

// 创建 VideoCapture 对象
VideoCapture capture = new VideoCapture(cameraIndex, VideoCapture.API.DShow);

// 检查视频捕获是否成功初始化
if (!capture.IsOpened)
{
    Console.WriteLine("无法打开摄像头！");
    return;
}

while (true)
{
    // 读取视频帧
    Mat frame = new Mat();
    if (!capture.Read(frame))
    {
        Console.WriteLine("无法读取视频帧！");
        break;
    }

    // 检查是否成功读取到了帧
    if (frame.IsEmpty)
    {
        Console.WriteLine("视频帧为空！");
        break;
    }

    // 在这里对每一帧进行处理（可选）

    // 显示帧
    CvInvoke.Imshow("Frame", frame);

    // 按下 ESC 键退出循环
    if (CvInvoke.WaitKey(1) == 27)
        break;
}

// 释放资源
capture.Dispose();
CvInvoke.DestroyAllWindows();

请根据您的需求进行相应的修改和调整。希望这可以帮助您解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息以便我能够更好地帮助您。

使用emgu.cv3.0版本编写一个车牌识别的例子,并且使用emgu.cv.OCR提取车牌文字,以及emgu.cv.ocr是否需要下载训练集

好的，下面是一个使用emgu.cv 3.0版本编写车牌识别的示例代码：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.OCR;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;

namespace LicensePlateRecognition
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 加载图像
            Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("car.jpg");

            // 进行车牌识别
            Tesseract ocr = new Tesseract("eng", OcrEngineMode.TesseractLstmCombined);
            ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789");
            ocr.SetImage(image.Convert<Gray, byte>());
            ocr.Recognize();
            string licensePlate = ocr.GetUTF8Text().Trim();

            // 输出识别结果
            System.Console.WriteLine("License plate: " + licensePlate);
            System.Console.ReadLine();
        }
    }
}

在这个代码中，我们使用了emgu.cv.OCR中的Tesseract类进行车牌文字的提取。需要注意的是，为了正确识别车牌上的字符，我们需要将OCR引擎的字符白名单设置为大写字母和数字。

至于emgu.cv.ocr是否需要下载训练集，根据我的了解，Tesseract引擎的训练集是需要下载的。不过emgu.cv已经帮我们内置了一些常见语言的训练集，因此我们不需要手动下载。如果需要使用自定义的训练集，我们需要手动下载并配置路径。