能量积累检测算法matlab代码

以下是能量积累检测算法的MATLAB代码：

clear \[x,Fs\]=audioread('mei.wav'); % 读入数据文件
x=x(:,1); % 双声道变单声道
wlen=200; inc=80; % 给出帧长和帧移
win=hamming(wlen); % 给出哈明窗
%win=boxcar(wlen); %给出矩形窗
N=length(x); % 信号长度
X=enframe(x,win,inc)'; % 分帧
fn=size(X,2); % 求出帧数
time=(0:N-1)/Fs; % 计算出信号的时间刻度

for i=1 : fn
    u=X(:,i); % 取出一帧
    u2=u.*u; % 求出能量
    En(i)=sum(u2); % 对一帧累加求和
end

subplot 211; plot(time,x,'k'); % 画出时间波形
axis(\[0 0.5,-inf,inf\]) %改变横轴范围
title('语音波形'); ylabel('幅值'); xlabel(\['时间/s' 10 '(a)'\]);

frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,Fs); % 求出每帧对应的时间
subplot 212; plot(frameTime,En,'k') % 画出短时能量图
axis(\[0 0.5,-inf,inf\]) %改变横轴范围
title('短时能量'); ylabel('幅值'); xlabel(\['时间/s' 10 '(b)'\]);

这段代码实现了对音频信号进行能量积累检测。首先，读入音频文件并将双声道转换为单声道。然后，给出帧长和帧移，并选择窗函数（这里使用了哈明窗）。接下来，计算信号的长度和帧数，并计算每帧的能量。最后，绘制音频波形和短时能量图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【能量检测】基于认知无线电的能量检测算法的matlab仿真](https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/124327051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【能量检测】基于matlab的信号能量检测算法仿真](https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/108433211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [matlab 短时能量计算+源代码](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/121006000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]