ReDis的数据结构底层

ReDis（Remote Dictionary Server）的数据结构底层主要包括字符串（string）、列表（list）、哈希（hash）、集合（set）和有序集合（sorted set）等。

1. 字符串（String）：字符串是最简单的数据结构，由一个二进制安全的字节数组组成。ReDis提供了一系列对字符串的操作，如设置值、获取值、追加、截取等。

2. 列表（List）：列表是一个按照插入顺序排序的字符串元素集合。每个列表可以存储最多约 2^32-1 个元素。ReDis提供了对列表的插入、删除、修改和查询等操作，并支持按索引范围获取一定数量的元素。

3. 哈希（Hash）：哈希是一个键值对的无序散列表。每个哈希可以存储最多约 2^32-1 个键值对。ReDis提供了对哈希的添加、删除、修改和查询等操作，可以通过字段名获取相应的值。

4. 集合（Set）：集合是一个无序、唯一元素的集合。每个集合可以存储最多约 2^32-1 个元素。ReDis提供了对集合的添加、删除、查询和集合间的操作，如并集、交集、差集等。

5. 有序集合（Sorted Set）：有序集合是一个唯一成员的有序列表。每个成员关联了一个分数，通过分数进行排序。ReDis提供了对有序集合的添加、删除、查询和按分数范围获取成员等操作。

这些数据结构底层都是通过哈希表实现的，内部使用字典（dictionary）和跳跃表（skiplist）来存储键值对，并通过一些算法和优化手段来提高性能和效率。

相关问题

redis数据结构底层

Redis在底层使用了多种数据结构，包括链表、字典和跳跃表。链表是Redis自己构建的数据结构，因为C语言并没有内置链表结构。链表在Redis中被广泛应用，用于实现列表等数据类型。字典用于实现Redis中的键值对存储结构，它能够通过键快速地查找对应的值。跳跃表是一种用于有序集合键和集群节点内部数据结构的数据结构，它能够提供较快的查找和插入操作。除了这些数据结构，Redis还使用redisObject来表示这些数据结构的底层实现，redisObject有三个重要的属性，分别是type、encoding、ptr。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Redis的六种底层数据结构](https://blog.csdn.net/A12115419/article/details/122198783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [redis数据结构的底层实现](https://blog.csdn.net/qq_43216019/article/details/129225687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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redis数据结构底层原理

回答: Redis的数据结构底层原理可以从两个不同的层面来讨论。第一个层面是更高层的数据结构，Redis通过组合各种基础数据结构来实现这些更高层的结构。比如，Redis使用字典（dict）来维护数据库的映射关系，使用动态字符串（sds）来表示键（key），使用redisObject（robj）来表示值（value）。这种组合可以实现不同类型的数据存储和高效的读写性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Redis的数据结构及底层原理](https://blog.csdn.net/xukaiqiang123/article/details/127449262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Redis的五种数据结构的底层实现原理](https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/113449889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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