transformer的词嵌入

Transformer的词嵌入是通过将输入序列中的每个词转换为一个固定长度的向量表示来实现的。这个过程可以通过一个简单的线性变换来完成，其中每个词都被映射到一个固定维度的向量空间中。这样，每个词在向量空间中的位置就能够反映其语义的相关性。这些词嵌入向量在Transformer的编码器和解码器中都被使用来进行注意力机制的计算。通过使用词嵌入向量，Transformer能够捕捉到输入序列中的词与词之间的关系，从而有效地进行上下文理解和语义推理。